HQ-Edit ist ein hochwertiger, anleitungsbasierter Datensatz zur Bildbearbeitung, der von einem Forschungsteam der UC Santa Cruz erstellt wurde. Dieser Datensatz enthält etwa 200.000 Bearbeitungsbeispiele, jeweils mit einem Eingabebild, einem Ausgabebild und einer detaillierten Beschreibung der Bearbeitung. Zu den Merkmalen des Datensatzes gehören eine hohe Auflösung, vielfältige Bearbeitungshinweise sowie eine präzise Ausrichtung von Bildern und Texten. Die Forscher verwendeten die neuesten Basismodelle GPT-4V und DALL-E 3, um einen skalierbaren Datenerfassungsprozess zu erstellen, der automatisch hochwertige Bildbearbeitungsdaten generieren kann. Die hochauflösenden Bilder und Detailgenauigkeit des HQ-Edit-Datensatzes verbessern die Leistung vorhandener Bildbearbeitungsmodelle erheblich.