Der Datensatz besteht aus 16.130 hochwertigen Bildern mit einer Auflösung von 512×512.
Es gibt drei Klassendomänen, die jeweils etwa 5.000 Bilder bereitstellen. Da in jeder Domäne drei verschiedene Bilder unterschiedlicher Art vorhanden sind, stellt AFHQ ein anspruchsvolles Problem bei der Bild-zu-Bild-Übersetzung dar. Die Kategorien sind:

• Katze;
• Hund;
• Wilde Tiere.

Datensatzreferenz

@inproceedings{choi2020starganv2,
Titel = {StarGAN v2: Vielfältige Bildsynthese für mehrere Domänen},
Autor={Yunjey Choi und Youngjung Uh und Jaejun Yoo und Jung-Woo Ha},
Buchtitel = {Proceedings der IEEE-Konferenz zu Computer Vision und Mustererkennung},
Jahr={2020}
}