COCONut-Datensatz Zur Segmentierung Großflächiger Panoramabilder

COCONut (COCO Next Universal segmenTation dataset) ist ein groß angelegter Datensatz zur Segmentierung von Panoramabildern, der von ByteDance veröffentlicht wurde.Dieser Datensatz ist der erste groß angelegte, manuell annotierte Segmentierungsdatensatz und enthält ungefähr 383.000 Bilder und 5,18 Millionen manuell annotierte Panorama-Segmentierungsmasken. Diese Leistung wurde für CVPR2024 ausgewählt.

Die Veröffentlichung von COCONut verbessert die Fähigkeit der Community, den Fortschritt bei neuen neuronalen Netzwerken zu bewerten, erheblich. Der Datensatz ist semantisch reichhaltig und die Granularität der Maskensegmentierung ist gut. Der Datensatz unterstützt außerdem eine Vielzahl von Verständnisaufgaben, wie etwa panoptische Segmentierung, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Objekterkennung, Generierung semantischer Steuerungen und Segmentierung offenen Vokabulars. Durch einfaches Ersetzen des Datensatzes werden bei vielen Aufgaben erhebliche Leistungsverbesserungen erzielt.