Ob für den wissenschaftlichen oder kommerziellen Einsatz, die Eye-Tracking-Technologie ist in vielen Bereichen der Gesellschaft ein wichtiges Werkzeug. Trotz ihres breiten Anwendungsspektrums hat sich diese Technologie noch nicht weit verbreitet. Um die Erforschung und Förderung der Eye-Tracking-Technologie zu erleichtern, wurde der GazeCapture-Datensatz erstellt. Als weltweit erster groß angelegter Datensatz für Eye-Tracking-Technologie enthält GazeCapture 2,5 Millionen Datenframes von mehr als 1.450 Freiwilligen. Durch Anwendung dieses Datensatzes wurde ein Convolutional Neural Network für die Eye-Tracking-Forschung, iTracker, vollständig trainiert, wobei die Fehler im Vergleich zu früheren Methoden deutlich reduziert wurden.