KVQA, dessen vollständiger Name „Knowledge-aware VQA“ lautet, ist ein Datensatz zu Fragen und Antworten. Der Datensatz enthält 183.000 manuell überprüfte Frage-Antwort-Paare mit mehr als 18.000 Personen und 24.000 Bildern. Um Antworten auf die Fragen im Datensatz zu finden, sind Multi-Entity-, Multi-Relation- und Multi-Hop-Argumentation auf KG erforderlich.

Um die visuelle Verknüpfung benannter Entitäten zu ermöglichen, bietet es außerdem einen Support-Satz mit 69.000 Referenzbildern von Personen, die aus Wikidata gesammelt wurden.