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MultiBench Benchmark-Datensatz Für Multimodales Lernen Im Großen Maßstab
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MultiBench ist ein systematischer und einheitlicher groß angelegter multimodaler Lern-Benchmark, der 15 Datensätze, 10 Modalitäten, 20 Vorhersageaufgaben und 6 Forschungsbereiche abdeckt. MultiBench bietet eine automatisierte, durchgängige Pipeline für maschinelles Lernen, die das Laden von Daten, den Versuchsaufbau und die Modellauswertung vereinfacht und standardisiert. Um eine ganzheitliche Bewertung zu erreichen, bietet MultiBench Bewertungsmethoden zum Studium (1) der Generalisierung; (2) Zeit- und Raumkomplexität und (3) modale Robustheit.
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