DeepScores enthält qualitativ hochwertige Abbildungen von Notenblättern, die in 300.000 Notenblätter unterteilt sind und Musiksymbole in verschiedenen Formen und Größen enthalten. Dieser Datensatz enthält fast 100 Millionen kleine Objekte und ist der größte öffentliche Datensatz. Der Datensatz bietet Ground-Truth-Annotationen für die Objektklassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung.

DeepScores zielt darauf ab, die Forschung im Bereich der Erkennung kleiner Objekte voranzutreiben, indem das Problem der Objekterkennung in den Kontext des Szenenverständnisses gestellt wird, während gleichzeitig damit verbundene Herausforderungen in der Computervision, insbesondere der Forschung zur optischen Musikerkennung, angesprochen werden.