RMFD (Real-World Masked Face Dataset) ist ein Datensatz zur Gesichtserkennung hinter Masken. Auf Basis dieser Daten können Forscher Algorithmen zur Erkennung maskierter Gesichter entwickeln, was unter anderem bei Lockdowns, der Verbesserung von Gesichtserkennungssystemen und Zutrittskontroll-/Zeiterfassungsgeräten hilfreich sein kann. Der Datensatz umfasst:

• Realwelt-Datensatz zur maskierten Gesichtserkennung (RMFRD): 5.000 maskierte Gesichtsbilder von 525 Personen und 90.000 normale Gesichtsbilder.
• Simulierte Datensätze zur maskierten Gesichtserkennung (SMFRD): 500.000 simulierte maskierte Gesichtsbilder von 10.000 Personen.
• Der Real-world Masked Face Verification Dataset (RMFVD) besteht aus 4.015 Gesichtsbildern von 426 Personen, die weiter in 7.178 Probenpaare (maskierte Gesichter/normale Gesichter) unterteilt wurden, darunter 3.589 Probenpaare mit der gleichen Identität und 3.589 Probenpaare mit unterschiedlichen Identitäten.

Zitat

@article{wang2023masked,
title={Masked face recognition dataset and application},
author={Wang, Zhongyuan and Huang, Baojin and Wang, Guangcheng and Yi, Peng and Jiang, Kui},
journal={IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science},
volume={5},
number={2},
pages={298--304},
year={2023},
publisher={IEEE}
}