Zero-Shot-Learning-Datensatz Des MIT-Staates

MIT-States ist ein Datensatz zum Studium von Zustandsübergängen beim Bildabruf. Der Datensatz enthält 245 Objektklassen (z. B. Fisch, Kaki, Zimmer), 115 Attribute (z. B. moosig, platt, schmutzig) und etwa 53.000 Bilder.

Im Durchschnitt wurde jede Zielinstanz durch 1 der 9 bereitgestellten Attribute geändert.