HACS, dessen vollständiger Name „Human Action Clips and Segments“ lautet, ist ein Videodatensatz zur Erkennung menschlicher Handlungen.

Der Datensatz enthält 200 Aktionskategorien. ActivityNet-v1.3 Die Klassifizierung des Datensatzes ist dieselbe. Die Videos stammen von YouTube und haben eine Größe von 504 KB. Jedes Video ist weniger als 4 Minuten lang, die durchschnittliche Länge beträgt 2,6 Minuten. Die Autoren verwendeten eine Methode, die auf gleichmäßiger Zufälligkeit und Konsistenz/Inkonsistenz von Bildklassifizierern basiert, um 1,5 Millionen Videoclips mit einer Dauer von 2 Sekunden zu beproben. Die Proben mit einer Größe von 0,6 M wurden als positive Proben gekennzeichnet, und die Proben mit einer Größe von 0,9 M wurden als negative Proben gekennzeichnet. Der Datensatz umfasst einen 1,4 Millionen großen Trainingssatz, einen 50.000 großen Validierungssatz und einen 50.000 großen Testsatz, die jeweils aus 492.000, 6.000 und 6.000 Videos stammen.