FaceForensics-Datensatz Zur Gesichtsfälschungserkennung

FaceForensics ist ein Videodatensatz mit über 500.000 Bildern menschlicher Gesichter aus 1.004 Videos. Kann zur Untersuchung von Bild- oder Videofälschungen verwendet werden. Alle Videos wurden von YouTube heruntergeladen und zu aufeinanderfolgenden kurzen Videoclips zusammengeschnitten, in denen meist Gesichter frontal zu sehen waren.

Es gibt zwei Versionen dieses Datensatzes:

• Von der Quelle zum Ziel: Die Autoren haben über 1.000 Videos nachgestellt und dabei neue Gesichtsausdrücke verwendet, die sie aus anderen Videos extrahiert haben. Kann zum Trainieren von Klassifikatoren zum Erkennen gefälschter Bilder oder Videos verwendet werden.

• Selbstreenactment: Die Autoren verwenden Face2Face, um denselben Gesichtsausdruck einzugeben und ihn im Video nachzuspielen, um gepaarte Videos zu erhalten. Kann zum Trainieren überwachter generativer Verfeinerungsmodelle verwendet werden.