HyperAI

SHAPES Synthetischer Bilddatensatz

Datum

vor 3 Jahren

Organisation

Universität von Kalifornien, Berkeley

Veröffentlichungs-URL

github.com

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SHAPES, der vollständige Name von Swarm Heuristics based Adaptive and Penalized Estimation of Splines, ist ein synthetischer Bilddatensatz, der ein Benchmarksystem zum Verständnis der räumlichen und logischen Beziehungen zwischen mehreren Objekten bereitstellen soll.

Dieser Datensatz besteht aus komplexen Fragen zu Anordnungen farbiger Formen. Bei diesen Fragen geht es um Kombinationen von Konzepten und Beziehungen, zum Beispiel: Befindet sich auf einem Kreis eine rote Form? Fragen enthalten zwei bis vier Attribute, Objekttypen oder Beziehungen. Der Datensatz enthält 244 Fragen und 15.616 Bilder, die alle eine Ja- oder Nein-Antwort haben (und entsprechende unterstützende Bilder). Dadurch wird das Risiko einer Lernverzerrung eliminiert.

Jedes Bild ist ein 30×30 RGB-Bild mit einem 3×3-Objektraster. Zu den Eigenschaften jedes Objekts gehören Form (Kreis, Quadrat, Dreieck), Farbe (Rot, Grün, Blau) und Größe (klein, groß).