FER+ steht für Face Expression Recognition Plus und ist eine Erweiterung des ursprünglichen FER-Datensatzes.

Dieser Datensatz bietet eine Reihe neuer Beschriftungen für den ursprünglichen Datensatz. Jedes Bild wird von 10 Crowdsourcing-Mitarbeitern mit Anmerkungen versehen, was nicht nur eine bessere Grundlage für die Gesichtsausdruckserkennung bietet, sondern es den Forschern auch ermöglicht, die Wahrscheinlichkeitsverteilung von Gesichtsausdrücken genauer abzuschätzen. Die Bilder wurden in acht Emotionskategorien neu klassifiziert: neutral, glücklich, überrascht, traurig, wütend, angewidert, ängstlich und verächtlich.