Der Dogs-in-the-Wild-Datensatz ist ein umfangreicher Hundedatensatz für feinkörnige Klassifizierungsaufgaben. Der Datensatz übertrifft ähnliche vorhandene Datensätze hinsichtlich Kategorieabdeckung, Datenvolumen und Annotationsqualität.

Der Datensatz enthält 299.458 Bilder von 362 Hunderassen und ist 15-mal größer als der Stanford Dogs-Datensatz. Der Trainingssatz enthält 258.474 Bilder und der Testsatz enthält 40.984 Bilder.

Die Hundeliste wurde durch die Kombination mehrerer Quellen (wie etwa Wikipedia) erstellt, anschließend durch das Crawlen von Bildern durch Suchmaschinen (wie etwa Google und Baidu) und das Überprüfen der Beschriftungen jedes Bildes im Crowdsourcing-Verfahren. Kleine Kategorien mit weniger als 100 Bildern wurden eliminiert und extrem ähnliche Kategorien durch Anwendung von Konfusionsmatrizen und manueller Überprüfung zusammengeführt. Um die Qualität der Annotation sicherzustellen, wurde der gesamte Annotationsprozess dreimal durchgeführt.

Beispieldaten:

{
    "info": "Dogs-in-the-Wild",
    "split": "train",
    "annotations": [
        {
            "name": "image/train/3472791206,1521450563.jpg",
            "image id": 0,
            "category id": 312
        }

        ...
    ]
}

Hinweis: train.json