PASCAL-Datensatz Zur Kontextsemantischen Segmentierung

Dieser Datensatz ist eine Reihe zusätzlicher Anmerkungen für den PASCAL VOC 2010-Datensatz, der über die ursprüngliche semantische Segmentierungsaufgabe von PASCAL hinausgeht und Anmerkungen für die gesamte Szene bereitstellt.

Der Datensatz enthält Anmerkungen auf Pixelebene zu allen Trainingsbildern mit insgesamt mehr als 400 Kategorien (einschließlich der ursprünglichen 20 Kategorien und Hintergründe aus der PASCAL VOC-Segmentierung), unterteilt in drei Kategorien: Objekte, Zeug und Hybride. Es verfügt über weniger Objektklassen, daher wird normalerweise eine Teilmenge von 59 allgemeinen Klassen zur Verwendung ausgewählt. Die Statistiken sind dieselben wie beim ursprünglichen PASCAL-Datensatz, mit 10.103 Bildern in den Trainings- und Validierungssätzen und 9.637 Bildern im Testsatz.