一、教程简介

HiDream-I1 项目是 HiDream.ai 团队于 2025 年 4 月发布的 AI 图像生成模型，是一种全新的开源图像生成基础模型，HiDream-I1-Full 拥有 17B 参数的开源图像生成模型，另外两个版本分别是 HiDream-I1-Dev（蒸馏开发版）和 HiDream-I1-Fast（快速版）。 HiDream-I1-Full 在性能上表现最为出色，能够在几秒钟内实现行业领先的图像生成质量。

本教程采用资源为单卡 A6000 。

👉 该项目提供了一种型号的模型：

• HiDream-I1-Full ：具有 17B 参数，可在几秒钟内实现最先进的图像生成质量。

项目示例

二、运行步骤

1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 1-2 分钟后刷新页面。

2. 进入网页后，即可与模型展开对话

❗️重要的使用技巧:

• Guidance Scale: 它用于控制生成模型中条件输入（如文本或图像）对生成结果的影响程度。较高的指导值会让生成结果更加贴近输入条件，而较低的值会保留更多随机性。
• Num Inference Steps: 表示模型的迭代次数或推理过程中的步数, 代表模型用于生成结果的优化步数。更高的步数通常会生成更精细的结果，但可能增加计算时间。
• Seed: 随机数种子，用于控制生成过程中的随机性。相同的 Seed 值可以生成相同的结果（前提是其他参数相同），这在结果复现中非常重要。

使用步骤

交流探讨

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引用信息

感谢 Github 用户 xxxjjjyyy1  对本教程的制作。