一、教程简介

Ovis-Image 是一个高质量图像生成模型（Text-to-Image, T2I）系统，由 AIDC-AI 团队于 2025 年 11 月发布的 Ovis-Image-7B 高保真文本到图像生成模型构建。该系统采用多尺度 Transformer 编码器与自回归生成架构，在高分辨率图像生成、细节表现及多风格适配能力上表现卓越。通过优化的噪声采样和 classifier-free guidance 技术，Ovis-Image 能够在 1024×1024 分辨率下生成自然、连贯、细节丰富的图像，支持写实、赛博朋克、动漫、科幻等多种风格。相关论文成果为「Ovis-Image 7B: Text-to-Image Generation with Multi-Scale Transformer」。

核心特性：

• 高分辨率原生生成：支持最高 1024×1024 分辨率原生生成，无需额外超分模型即可获得细节清晰的结果
• 多尺度语义建模：基于多尺度 Transformer 编码结构，同时兼顾整体构图与局部纹理细节
• 高质量细节还原：在人物、材质、光影、环境复杂度等方面具备稳定表现
• 多风格泛化能力强：原生支持写实、赛博朋克、动漫、科幻、插画等多种主流风格
• 可控生成能力强：通过 Guidance Scale 、采样步数、分辨率与随机种子实现精细可控生成
• 推理精度与效率兼顾：支持 BF16 低显存推理，同时可使用 FP32 Decode 提升最终图像精度

本教程使用 Gradio 部署 Ovis-Image 7B 核心模型，算力资源采用「RTX_5090」，可实现 1024×1024 高分辨率文本生成，无显存/内存瓶颈。

二、效果展示

Ovis-Image 7B 在核心任务上表现优异：

• 复杂场景生成：从详细文本 prompt 生成自然且逻辑合理的图像
• 多风格支持：可生成写实、赛博朋克、动漫、科幻等多种视觉风格
• 高分辨率细节：纹理、阴影、光照表现丰富
• 可控性：通过步数、 guidance scale 、分辨率调节生成效果

三、运行步骤

1. 启动容器

启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

2. 开始使用

若显示「Bad Gateway」，表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待 2-3 分钟后刷新页面。

参数说明

• Image Height / Width：生成图像的高度与宽度，步长为 32
• Number of inference steps：生成步数，步数越多图像细节越丰富
• Guidance Scale：文本引导强度，数值越大图像越贴近 prompt
• Seed：随机种子，可保证生成可复现

引用信息

本项目引用信息如下：

@article{ovisimage7b,
  title={Ovis-Image 7B: Text-to-Image Generation with Multi-Scale Transformer},
  author={AIDC-AI Team},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22982},
  year={2025}
}