TripoSG：使用大规模整流流模型进行高保真 3D 形状合成

效果示例

一、教程简介

TripoSG 是一种先进的高保真度、高质量和高通用性的图像到 3D 生成基础模型。它利用大规模整流变压器、混合监督训练和高质量数据集在 3D 形状生成中实现最先进的性能。

✨ 核心特性

• 高保真生成：可生成具有锐利几何特征、精细表面细节和复杂结构的网格模型
• 语义一致性：生成形状精准反映输入图像的语义与外观特征
• 强大泛化力：兼容多种输入风格，包括写实照片、卡通插画与素描线稿
• 鲁棒性能：即使面对复杂拓扑结构的挑战性输入，仍能生成连贯形状

🔬 技术亮点

• 大规模修正流变压器：结合 RF 线性轨迹建模与变压器架构，实现稳定高效的训练
• 先进 VAE 架构：采用带符号距离函数 (SDF)，通过 SDF 损失、表面法线指导与 eikonal 损失的混合监督训练
• 高质量数据集：基于 200 万组精心筛选的图像-SDF 配对数据进行训练，确保卓越输出质量
• 高效扩展：实施架构优化，即使较小规模模型仍能保持高性能表现

本教程使用 结合 TripoSG 与 RMBG 模型作为演示，算力资源采用 RTX4090 。

二、运行步骤

1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

若不显示「模型」，这表示模型正在初始化，请等待约 1-2 分钟后刷新页面。

2. 进入网页后，即可开始使用

使用步骤

• 1. 上传图像（单个对象效果最好）
• 2. 单击「生成形状」以创建 3D 网格
• 3. 单击「应用纹理」添加纹理
• 4. 使用下载 GLB 保存您的 3D 模型
• 5. 调整生成设置下的参数进行微调
• 6. 演示示例

交流探讨

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