一、教程简介

Phi-4 是微软于 2025 年 1 月开发的一个小型语言模型，拥有 140 亿参数，旨在通过高质量的合成数据和先进的训练技术，提供高效的文本生成和复杂的推理能力。 Phi-4 基于业界标准的 Transformer 架构，采用纯解码器型架构，只关注单词之前的文本，减少了需要处理的数据量，从而降低了推理成本。

本教程使用 Phi-4 作为演示，算力资源采用「单卡 A6000」。

二、运行步骤

1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面（若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 5 分钟后重试。）

2. 进入网页后，即可与模型展开对话

模型对话流程

3. 效果示例

交流探讨

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