Claude Fable 5 Agent Traces 是一个基于 Claude Fable 5 模型生成的智能体轨迹数据集，旨在为指令遵循、工具调用与编码智能体的监督微调（SFT）提供经过验证的真实 Agent 轨迹数据。 该数据集包含 2,380 条真实会话轨迹与 12,490 个训练样本，每条轨迹均保留了 Agent 完整的因果探索过程、工具调用参数、执行结果、纠错行为与最终回复，样本任务涵盖指令遵循、工具调用、代码构建与调试等类型。数据经过运行时规范化处理，移除了运行时管道代码、 UI 装饰、控制序列及冗长的成功输出模板，同时保留因果上下文。

数据集构成：

• Tool calling：包含 694 条轨迹与 1,774 行训练数据
• Instruction following：包含 559 条轨迹与 1,436 行训练数据
• Building：包含 312 条轨迹与 1,699 行训练数据
• Debugging：包含 280 条轨迹与 1,424 行训练数据
• Project & integration：包含 199 条轨迹与 1,674 行训练数据
• Clarification：包含 101 条轨迹与 187 行训练数据
• Feature development：包含 81 条轨迹与 600 行训练数据
• Error recovery：包含 75 条轨迹与 250 行训练数据
• Seed authoring：包含 49 条轨迹与 3,272 行训练数据
• Refactoring & performance：包含 21 条轨迹与 112 行训练数据
• VMware Cloud Foundation 9.1：包含 5 条轨迹与 37 行训练数据
• Security：包含 3 条轨迹与 12 行训练数据
• Uncategorized：包含 1 条轨迹与 12 行训练数据

数据字段：

• task：任务唯一标识
• lang：数据语言或主要编程语言
• category：详细的任务类别
• split：数据集分类，包含训练集（train）与验证集（val）
• assistant_step：智能体回复轮次，从 1 起计数
• assistant_steps：源轨迹中智能体回复的总轮次
• target_message_index：最终智能体消息的索引
• n_messages：截至目标消息的累计消息总数
• messages：截至目标消息的累积对话上下文

Citation

若您在研究中使用该数据集，请注明来源： Claude Fable 5 Agent Traces — https://huggingface.co/datasets/greghavens/fable-5-coding-and-debugging-traces