Kimi K3 Coding & Debugging traces（全称 Kimi K3 Coding, Tool Use & Instruction Following Traces）是从一个 Kimi K3 模型中提取的指令遵循、工具调用与编程轨迹数据集。旨在对指令执行、工具调用以及编码智能体进行监督微调（SFT）。 该数据集共包含来自 577 个完整轨迹的 3,906 行训练数据。任务涵盖系统构建与实现、缺陷诊断与调试、工具调用与编排、项目迁移与整合、错误恢复、安全加固以及功能开发等类别。所有数据均经过运行时规范化处理，移除了 UI 装饰、控制序列等冗余信息，仅保留因果上下文，并通过确定性测试与独立审查验证。

数据集构成

• 系统构建与实现：约 308 条轨迹，2,058 行训练数据
• 缺陷诊断与调试：约 149 条轨迹，949 行训练数据
• 工具调用与编排：约 79 条轨迹，636 行训练数据
• 项目迁移与整合：约 26 条轨迹，175 行训练数据
• 错误修复：约 5 条轨迹，31 行训练数据
• 安全加固：约 2 条轨迹，12 行训练数据
• 重构优化：约 2 条轨迹，8 行训练数据
• 功能开发：约 2 条轨迹，15 行训练数据
• 其他任务：约 4 条轨迹，23 行训练数据

数据字段:

• task：稳定的任务唯一标识符
• lang：数据主要语言或编程语言
• category：详细任务类别
• split：轨迹不相交的划分标识
• assistant_step / assistant_steps：当前目标步数及源轨迹总步数
• target_message_index / n_messages：目标助手消息索引及累计消息总数
• messages：以 JSON 对象列表形式存储的累积对话上下文，以目标助手回复结尾

Citation

如果您在研究中使用数据集，请注明数据来源： Kimi K3 Coding, Tool Use & Instruction Following Traces — https://huggingface.co/datasets/greghavens/kimi-k3-coding-and-debugging-traces