GLM-5.2 Agent 是由 TeichAI 使用 Teich 生成的一个 GLM – 5.2 模型原始智能体交互轨迹数据集，旨在为智能体（Agent）模型的训练设计提供标准化、可解析的会话记录，支持后续的微调与工具调用能力增强。 该数据集包含 319 个 JSONL 文件，每个文件对应一次完整的智能体会话捕获，且每条代理跟踪记录均包含已配置的的工具 Schema 快照，即使工具未被实际调用，其结构信息仍具备训练价值。

数据字段:

• session / session_meta: 记录会话基础信息，如会话 ID 、时间戳、工作目录（cwd）等
• event_msg / message / response_item: 存储多轮对话中的用户输入、模型推理与回复内容
• tools: 预定义的工具函数列表，包含 bash 、 read 、 write 、 edit 等文件操作与命令执行工具，附带详细的参数类型与必填约束
• 其他辅助字段：涵盖 turn_context 、 model_change 、 thinking_level_change 等会话状态与模型配置变更信息