Antidoom Mix v1.0 是由 Liquid AI 于 2026 年发布的一个纯提示词数据集，旨在为 antidoom 式生成（抗死循环式生成）与偏好数据构建管线提供纯提示词训练数据，通过诱导模型暴露死循环（doom loop）行为、构建偏好对训练模型实现抗死循环式生成，从而提升推理模型的生成可靠性与终止能力。 该数据集共包含 478,229 行提示词，来源于 14 个上游开源数据集，覆盖数学推理、常识问答、学术研究、编程代码、指令微调、结构化输出以及偏好数据等任务类型。每条数据仅保留用户提问，不包含标准答案、推理过程、隐藏测试或验证目标，并剔除了末尾答案提示词及明显包含答案轨迹的行数据。

Citation

@article{liquidAI2026Antidoom,
author = {Liquid AI},
title = {Reducing Doom Loops with Final Token Preference Optimization},
journal = {Liquid AI Blog},
year = {2026},
note = {www.liquid.ai/blog/antidoom}
}