Credit Card Fraud 是一个面向金融交易场景的信用卡欺诈检测数据集，旨在支持机器学习模型对异常交易的识别与建模，重点解决金融场景中类别极度不平衡的问题，从而提升模型在真实业务环境中的检测能力。 该数据集包含美国西部地区的信用卡交易数据，记录了每笔交易的详细信息，例如客户账户信息、商户及交易类别，以及该交易是否为欺诈的标注结果，主要用于研究信用卡交易中的欺诈行为识别问题。