CHOCLO 拉丁美洲文化基准数据集是由一个面向语言模型拉丁美洲文化知识评估任务的基准数据集，旨在评估语言模型对拉丁美洲文化的表示准确性，尤其针对拉美文化在语言模型中被低估、易出现遗漏与偏见等现实问题进行设计。 该数据集包含多类结构化实例，覆盖传统、美食、公众人物、地理、动物、植物、文化遗产 7 类拉丁美洲文化核心类别，以及智利、墨西哥、阿根廷等 18 个拉丁美洲国家，可全面覆盖拉丁美洲多元文化场景。数据集基于维基百科文本描述构建，并通过多阶段过滤与人工验证策略，保障数据质量与文化适当性。 数据字段:

• Entity: 实体名称
• Country: 实体所属国家
• Category: 实体类别（如美食、传统、公众人物等）
• Difficulty: 问题难度（简单、中等、困难）
• Question: 针对实体生成的问题
• Answer: 预期答案