该数据集用于模仿药物不良反应（ADR）的药物警戒报告，旨在支持药物安全监测方面的研究、机器学习实验和算法开发。其中个案安全报告（ICSRs）是基于真实世界的药物警戒系统（如 FDA FAERS 、 EMA EudraVigilance）启发人工生成的。

该数据集特别强调严重 ADR 的稀有性和不平衡性：大多数报告属于轻微反应，而严重和致命的结果则较为罕见（严重/致命总计约占 4–5%），这反映了后市场监控中常见的报告不足和严重性分布偏差。

数据字段:

• ReportID：每个报告的唯一合成标识符
• PatientAge：反应时患者的年龄
• Gender：患者性别
• DrugName：主要的可疑药物
• Dosage：主要药物的给药剂量
• DurationDays：报告前主要药物的暴露持续时间
• ConcomitantDrugs：同时服用的其他药物
• ADR_Code：报告的不良反应的合成 MedDRA 样 8 位码
• Seriousness：ADR 的严重程度分类
• OnsetDays：从首次用药到 ADR 发病的天数