BatteryLife 电池寿命预测数据集

BatteryLife 数据集是一个电池寿命预测数据集，由香港科技大学和 CALB 中创新航的研究团队于 2025 年发布，相关论文成果为「BatteryLife: A Comprehensive Dataset and Benchmark for Battery Life Prediction」。这个数据集的创建初衷是为了给电池寿命预测的研究提供支持，它通过整合 16 个不同的数据集，提供了超过 9 万个样本，这些样本来自 998 块电池，并且都带有寿命标签。 BatteryLife 数据集的规模是之前最大的电池寿命资源 BatteryML 的 2.4 倍。

这个数据集不仅规模宏大，而且非常多样化。它包含了 8 种不同的电池格式、 80 种化学体系、 12 种操作温度以及 646 种不同的充放电/充电协议。与先前最大的电池寿命资源相比，BatteryLife 在格式、化学体系、操作温度和充放电/充电协议上分别提供了 4 倍、 16 倍、 2.4 倍和 3.4 倍的多样性。

BatteryLife 还提供了一个全面的基准测试，用于电池寿命预测。它在代码库中提供了 18 种基准方法的开源代码，这些方法包括流行的电池寿命预测方法、时间序列分析中的流行基线，以及该工作提出的一系列基线。