IllusionAnimals 视觉错觉 VQA 数据集

IllusionAnimals 数据集是一个包含 2k 个样本的 FiftyOne 数据集，由伊朗科技大学的研究人员于 2024 年创建，相关论文成果为「Illusory VQA: Benchmarking and Enhancing Multimodal Models on Visual Illusions」。数据集中包含 10 个动物类别和一个无错觉类别，图像分辨率为 512×512 像素，用于评估多模态模型在识别和解释基于动物的视觉错觉方面的能力。