Bespoke Stratos 17k 推理任务数据集

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Bespoke-Stratos-17k 是一个专为推理任务设计的高质量数据集，由 Bespoke Labs 团队于 2025 年开发，相关 Blog 为「Bespoke-Stratos: The unreasonable effectiveness of reasoning distillation」。该数据集通过改进伯克利的 Sky-T1 数据管道，并利用 DeepSeek-R1 的蒸馏数据生成，旨在为训练高性能推理模型提供支持。数据集包含问题、推理轨迹和答案，覆盖代码、数学和科学谜题等多个领域。通过使用 Bespoke Curator 工具，仅用 1.5 小时即可生成高质量的推理数据集，成本控制在 800 美元左右。该数据集采用 DeepSeek-R1 作为教师推理模型，无需额外格式化步骤，简化了数据生成流程。此外，通过 gpt-4o-mini 过滤错误的数学解决方案，显著提高了正确数学解决方案的保留率，从 25% 提升至 73% 。

数据集由 3 部分组成：编程数据（5,000 条来自 APPs 和 TACO 的数据）、数学数据（10,000 条来自 NuminaMATH 数据集的 AIME 、 MATH 和 Olympiads 子集）以及科学与谜题数据（1,000 条来自 STILL-2 的数据）。这些数据被用于训练 Bespoke-Stratos-32B 和 Bespoke-Stratos-7B 两个推理模型，这些模型在数学和代码推理基准测试中表现出色，超越了之前的模型。