OpenForensics 数据集是一个为了多面伪造检测和分割任务而设计的大型挑战性数据集，由日本国立信息学研究所、日本综合研究大学院大学 (SOKENDAI) 和东京大学的研究人员于 2021 年发布，相关论文成果为「OpenForensics: Large-Scale Challenging Dataset For Multi-Face Forgery Detection And Segmentation In-The-Wild」。

该数据集由 115K 张野外图像和 334K 张人脸组成，所有图像都有丰富的面部注释，包括伪造类别、边界框、分割掩码、伪造边界和一般面部地标，包含各种背景和多个不同年龄、性别、姿势、位置和面部遮挡的人。这个数据集不仅支持多人脸伪造检测和分割任务，还支持涉及一般人脸的常规任务，对于深度伪造预防和一般人类面部检测的研究都有很大的潜力。