HyperAI超神经

CAMO 伪装目标分割数据集

日期

3 年前

大小

549.65 MB

机构

发布地址

sites.google.com

特色图像

CAMO 全称 Camouflaged Object,专为伪装目标分割 (camouflaged object segmentation) 而设计。

该数据集包括:

  • 1250 幅伪装目标图像,其中 1000 幅用于训练,250 幅用于测试
  • 1250 幅非伪装目标图像,采集于 MS-COCO 数据集,其中 1000 幅用于训练,250 幅用于测试
CAMO.torrent
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