OmniBenchmark 图像分类数据集

OmniBenchmark 是一个既丰富又简洁的 benchmark，可用于评估跨语义超概念/领域 across semantic super-concepts/realms 中预训练模型的泛化能力，例如跨哺乳动物到飞机。

该数据集包含 21 个 semantic realm-wise 数据集（包括 7,372 个概念和 1,074,346 张图片），且没有概念重叠。