ImageNet-A 数据集由真实世界的、未经修改的、自然出现的、被 ResNet 模型错误分类的例子组成。该数据集包含 7,500 张经过对抗性过滤的图像，很容易导致机器学习模型的性能显著下降。

该数据集与 ImageNet 测试集一样，但它对现有模型的挑战更大。 ImageNet-A 的 200 个类别涵盖了 ImageNet-1K 数据集所涵盖的大部分大类别。

本数据集包括 ImageNet-A 和 ImageNet-O 两个数据集。