Command Palette
Search for a command to run...
الأوراق البحثية
أوراق بحثية متطورة في مجال الذكاء الاصطناعي يتم تحديثها يوميًا لمساعدتك على مواكبة أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي
أوراق بحثية

الاكتشاف الوكيل للبنى العصبية: AIRA-Compose وAIRA-Design

التعلم للتنبؤ: كشف كفاءة فتح قفل التقطير على السياسة






























ديكس جو كو: معيار وأداة للتعامل الدقيق الموجه بالمهام على مو جو كو
FashionChameleon: نحو التخصيص التفاعلي وفي الوقت الحقيقي لفيديوهات الملابس البشرية
CiteVQA: تقييم نسب الأدلة للذكاء الوثائقي الموثوق
MMSkills: نحو مهارات متعددة الوسائط لوكلاء بصرية عامة
تقرير تقني لـ PhysBrain 1.0
إعادة تقديم نماذج القيمة: نقّاد توليديون لنمذجة القيمة في التعزيز المعزز بواسطة نماذج اللغة الكبيرة
نكساس: إطار عمل مبني على وكلاء ذكيين للتنبؤ بالسلاسل الزمنية
MemEye: إطار عمل تقييمي يركز على البصرية لذاكرة الوكلاء متعددي الوسائط
SANA-WM: نمذجة العالم بكفاءة على مقياس الدقائق باستخدام محول الانتشار الخطي الهجين
MemLens: تقييم نماذج اللغات البصرية الكبيرة من حيث الذاكرة طويلة المدى متعددة الوسائط
التعلم التعزيزي الوكيل ذاتي التلخيص
الإجبار السببي++: تبسيط الانتشار الذاتي الارتجاعي القليل الخطوات القابل للتوسع لتوليد الفيديو التفاعلي في الوقت الحقيقي
تحقيق مستوى أولمبياد ميدالية ذهبية في الاستدلال عبر القياس البسيط والموحد
ريبو زيرو: هل يمكن لنماذج اللغات الكبيرة توليد مستودع برمجي من الصفر؟
تقرير فني حول Qwen-Image-VAE-2.0
التنبؤ بقرارات وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل المحدود من خلال النمذجة النصية الجدولية
تدريب نماذج الرؤية واللغة ذات السياق الطويل بفعالية مع تعميم يتجاوز سياق 128K
AnyFlow: نموذج انتشار فيديو لأي خطوة مع تقطير خريطة التدفق للسياسة على النحو الحالي
MinT: بنية تحتية مُدارة للتدريب وتقديم ملايين نماذج اللغات الكبيرة
مولتابينش: تقييم أداء التعلم متعدد الوسائط للبيانات الجدولية باستخدام النصوص والصور
المحول السياقي الهندسي لإعادة بناء ثلاثية الأبعاد المتدفقة
نيموترون-كاسكيد 2: تدريب نماذج اللغات الكبيرة بعد التدريب باستخدام إعادة التعزيز المتسلسل وتقطير متعدد المجالات في الوقت الفعلي
تقرير فني عن MOSS-TTS
StreakMind: كشف وتحليل الشُّرَع القمرية في الصور الفلكية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع التكامل التلقائي لقواعد البيانات
VibeServe: هل يمكن للوكلاء الذكيين بناء أنظمة خدمة مخصصة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)؟
ديلتا-ميم: ذاكرة فعالة في الوقت الحقيقي لنماذج اللغة الكبيرة
MCP-Cosmos: وكلاء معززون بنموذج عالمي لتنفيذ المهام المعقدة في بيئات MCP
ما وراء الاستدلال: التعلم التعزيزي يفتح المعرفة البارامترية في نماذج اللغات الكبيرة
تمثيلات قائمة على النموذج خالية من التحيز للتحكم المستمر الفعال من حيث العينات
نماذج لغوية كبيرة متعددة التدفقات: إزالة عوائق النماذج اللغوية باستخدام تدفقات متوازية من الأفكار، والمدخلات والمخرجات