فيسبوك يقدم لك مصمم أزياء ينصح بالاطلاع عليه قبل السفر في اليوم الوطني
وصف السيناريو:بالنسبة للعديد من الأشخاص، يعد ارتداء الملابس مهارة صعبة. سواء كنت ذاهبًا إلى العمل، أو تحضر اجتماعًا، أو تواعد، أو تسافر في إجازة، فسوف يقف الجميع في حيرة من أمرهم بشأن السؤال "ماذا ترتدي" أمام خزانة الملابس. أطلقت شركة فيسبوك مؤخرًا تطبيق مصمم الأزياء AI Fashion++، والذي يمكنه مساعدتك في الاستفادة الكاملة من الملابس الموجودة دون الحاجة إلى شرائها، وجعلك تبدو أكثر أناقة وتحويل نفسك إلى خبير أزياء في ثوانٍ.
استيقظي في الصباح، اغتسلي، ضعي مكياجًا جميلًا، ثم انقري على مفتاحي "اليسار" و"اليمين" على شاشة الكمبيوتر، وشاهدي الملابس على الشاشة وهي تتبدل ذهابًا وإيابًا، اختاري مجموعة من التركيبات المفضلة، انقري على "Dress Me"، وستعرض الشاشة تأثير الصورة الافتراضية التي ترتدي الملابس المحددة. لباس الخروج اليوم جاهز بسهولة.
هذا مقطع من فيلم Clueless. البطلة العصرية شير هورويتز لديها مصمم أزياء افتراضي. من خلال مصمم الأزياء الافتراضي هذا، يمكنها معاينة تأثيرات مجموعات ملابسها واختيار مجموعة من الملابس المفضلة لديها.
في الوقت الحاضر، تحولت المشاهد عالية التقنية في الأفلام إلى حقيقة بفضل تقنية الذكاء الاصطناعي، بل وتجاوزتها.
فيسبوك أحدث نموذج لتوصيات الملابس المخصصة الموضة++،من خلال الخوارزميات، يمكن تعديل الملابس الموجودة بذكاء لجعلها تبدو أكثر أناقة. حتى المبتدئ في مجال الملابس يمكنه أن يتحول على الفور إلى خبير في الموضة.
مصمم الأزياء بالذكاء الاصطناعي: مهارات ارتداء الملابس في متناول يدك
إن الأسئلة الأكثر إزعاجًا للرجال والنساء في المناطق الحضرية كل يوم ليست فقط "ماذا يجب أن آكل اليوم؟"، ولكن أيضًا "ماذا يجب أن أرتدي اليوم؟"
في كل مرة قبل الخروج، أقوم بترتيب الملابس في خزانتي بمجموعات مختلفة، ولكنني لا أعرف بعد أي مجموعة تبدو الأفضل والأكثر ملاءمة. ولذلك توصلت العديد من الصديقات إلى نتيجة مفادها: "إن خزانة ملابس المرأة تحتوي دائمًا على قطعة ملابس واحدة مفقودة".
مع اقتراب عطلة اليوم الوطني، وأنت على وشك السفر والتقاط جميع أنواع الصور الجميلة، هل تشعر أن هناك نقصًا في الملابس في خزانة ملابسك مرة أخرى؟ في الواقع، ما قد ينقصك ليس الملابس، بل دليل اللبس. في الواقع، يمكن لنفس قطعة الملابس أن تنتج تأثيرات مختلفة جدًا اعتمادًا على كيفية ارتدائها، مثل إضافة وشاح أو لف الأكمام.
على الرغم من أن كبار مدوني الموضة اليوم الذين لديهم عدد كبير من المعجبين يمكنهم مساعدة أولئك الذين ليسوا جيدين في ارتداء الملابس، إلا أن هدفهم النهائي غالبًا هو "الشراء، الشراء، الشراء".
لا يشجع تطبيق Fashion++، وهو نموذج لتوصية ملابس الموضة الذي أطلقته فيسبوك مؤخرًا، على التسوق. بدلاً من ذلك، فإنه يستفيد بشكل كامل من ملابس المستخدمين الحالية ويضبط التطابق من خلال تغيير طريقة ارتدائهم (مثل لف الأكمام أو وضعها في خصر البنطلون) للحصول على المظهر المفضل للمستخدم.
يتكون نموذج Fashion++ من شبكة عصبية لتوليد الصور العميقة والتي تتعرف على الملابس وتتعلم كيفية تصنيعها بناءً على تشفير كل قطعة من الملابس. يتم تقسيم التشفير بشكل صريح حسب شكل الملابس وملمسها، مما يسمح بالتحرير المباشر للملاءمة واللون/النمط/المادة، على التوالي.
أظهرت التجربة النهائية أن Fashion++ كان قادرًا علىيقدم نصائح ناجحة لارتداء الملابس وسهلة التنفيذ.على سبيل المثال: الحصول على قطعة ملابس جديدة؛ ضبط اللون، أو طريقة ارتدائه (مثل طي الأكمام)، أو المقاس (على سبيل المثال، جعل البنطلون أكثر مرونة).
كيف يمكن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقديم إرشادات حول كيفية ارتداء الملابس؟
لدى مصممة الأزياء الفرنسية الطليعية كوكو شانيل مقولة شهيرة: "قبل أن تخرج من المنزل، انظر في المرآة واخلع شيئًا واحدًا". لقد كان لهذه الجملة تأثيرًا عميقًا على صناعة الأزياء. والنتيجة المترتبة على ذلك هي أن التعديلات البسيطة، مثل إزالة أحد الملحقات أو خلع قبعة، يمكن أن تجعل الملابس الموجودة أكثر أناقة.
كانت هذه الفكرة هي التي ألهمت فريق Fashion++ لتقديم تحدي جديد في مجال الرؤية الحاسوبية: على أمل تحسين الإحساس العام بالموضة من خلال ضبط الملابس/الإكسسوارات من خلال الخوارزميات.
يتضمن المحتوى المحدد لهذا المشروع ما يلي: إطار عمل إنشاء الملابس، وتعلم كيفية الحكم على الموضة من الصور عبر الإنترنت، وتحرير مجموعات الملابس وإخراج النتائج.
إطار عمل جيل الملابس Fashion++
يتم تحرير ميزات النص t وميزات الشكل s للملابس الأولية x في البداية ثم يتم تحريرها بواسطة وحدة التحرير F++ لتوليد ميزات نص جديدة وميزات شكل t++ وs++.
بعد ذلك، المولد Gس يتم إرجاع الميزات الجديدة إلى نموذج التجزئة الدلالية ثنائي الأبعاد ويتم إنشاؤها أخيرًا بواسطة المولد Gت إنشاء تأثير مطابقة الملابس الجديد المحرر x++.
فاشون++ مصنف الأزياء
يقوم الفريق بربط مكونات الزي المعطى (على سبيل المثال، الحقيبة، الجزء العلوي، الأحذية) بالرموز الخاصة بها. بعد ذلك، يتم استخدام مصنف تمييزي للموضة، والذي تم تدريبه على 12,744 صورة عامة للملابس التي تم التعرف عليها على أنها عصرية.
علاوة على ذلك، قام الفريق أيضًا بالتوجيه ضد الأمثلة السلبية من خلال تبديل الملابس الموجودة في نموذج الموضة بالملابس الأكثر اختلافًا. عند تدريب مصنف الأزياء، اعتبر الفريق أن مجموعة التدريب المثالية ربما تتكون من مجموعتين من الصور: كل مجموعة من الصور أظهرت نفس الشخص يرتدي ملابس مختلفة قليلاً، حيث تعتبر إحدى المجموعتين بشكل عام أكثر أناقة من الأخرى. ومع ذلك، فإنهم يزعمون أن مثل هذه المجموعات من البيانات ليست مناسبة للتنظيم على نطاق واسع فحسب، بل إنها ستصبح قديمة أيضًا مع تطور العناصر الشعبية.
هناك طريقة أخرى للتفكير في الأمر وهي أن نعتبر مجموعة من الصور من مجموعة معينة (مثل المشاهير) نماذج إيجابية، ومجموعة أخرى من الصور نماذج سلبية (مثل الأشخاص العاديين). لكنهم وجدوا أن مثل هذه المجموعة من البيانات قد تؤدي إلى ارتباك بين الهوية والأسلوب، بحيث يجد المصنف اختلافات بين المجموعتين في بعض السمات التي لا تتعلق بالموضة.
ولذلك، اقترحوا اختيار صور أقل أناقة بشكل تلقائي من صور الملابس الأنيقة الموجودة على الإنترنت. الفكرة الرئيسية هي إنشاء ملابس "غير عصرية" من صور خبراء الموضة لتدريب قدرة النموذج على التعرف.
بدأوا بصورة لملابس كاملة على Chictopia، وهو موقع تواصل اجتماعي للأزياء عبر الإنترنت، واختاروا قطعة واحدة لتعديلها، ثم استبدلوها بقطعة ملابس مختلفة. ولزيادة احتمالية أن يؤدي الثوب البديل إلى تقليل الموضة، فقد أخذوا ثوبًا واحدًا من المجموعة كان أقل تشابهًا مع الثوب الأصلي.
وباستخدام هذه البيانات، قام الفريق بتدريب مصنف الأزياء متعدد الطبقات Perceptron (MLP) المكون من 3 طبقات.من خلال تدريب مصنف الأزياء على هذه التحليلات (للملابس) وترميزات الشكل والملمس، يمكن لـ MLP البسيط التقاط الخصائص المرئية الدقيقة والتآزر المعقد للملابس بشكل فعال.
قم بتعديل التنسيق وإخراج النتيجة
بمجرد تدريب المصنف، يقوم النظام بتحديث الملابس تدريجيًا لجعلها أكثر أناقة. استخدام الفريق 15930 صورةتم تدريب المولد.
يتكون المولد من شبكة عصبية لتوليد الصور، ومشفر ذاتي متغير لتوليد الخطوط العريضة، وشبكة تنافسية توليدية مشروطة (cGAN) لتوليد الألوان والأنماط، مما يؤدي إلى مظهر معدل حديثًا.
من أجل أخذ كل من النمط/اللون والشكل/الملاءمة للملابس في الاعتبار،قاموا بتحليل تشفير كل قطعة من الملابس إلى مكوناتها من حيث الملمس والشكل.يتيح للمحرر التحكم في مكان وأشياء التغيير (على سبيل المثال، ضبط لون القميص مع الحفاظ على النمط، أو تغيير خط العنق أو طيه).
بعد تحسين التعديلات، يقدم النموذج مخرجاته بتنسيقين، الأول يسترجع الملابس من المخزون التي تنفذ اقتراحاته بشكل أفضل، والثاني يرسم كيف سيبدو نفس الشخص في المظهر المعدل، بناءً على ترميزات الملابس المعدلة.
وقد أثبت الفريق صحة نهجه باستخدام مجموعة بيانات صور الأزياء الخاصة بـ Chictopia وأثبت من خلال المقاييس الآلية ودراسات المستخدمين أنه قادر على توليد تعديلات بسيطة على الملابس بنجاح مع التفوق على خط الأساس.
تعتقد شركة فيسبوك أن تطبيق Fashion++ سيساعد الأشخاص على تعلم كيفية ارتداء الملابس بشكل عصري باستخدام تطبيق من خلال تعديل الملابس الموجودة بدلاً من إنفاق المزيد من الأموال عليها.
تعلم كيفية ارتداء الملابس وكن الرجل الأكثر روعة في الشارع
كان الناس يتابعون الموضة منذ العصور القديمة، وكيفية ارتداء الملابس بشكل أكثر جمالا هو موضوع أبدي. ولهذا السبب نرى التغييرات المستمرة في أنماط الملابس في الداخل والخارج منذ العصور القديمة وحتى الوقت الحاضر.
يعتقد البعض أن الموضة هي الفن، ويعتقد البعض أن الموضة هي السعادة. مهما كان الأمر، فالموضة هي رمز للجمال. الجميع يريد أن يكون عصريًا، أو حتى رائدًا في عالم الموضة.
في الوقت الحاضر، لم يعد ارتداء الملابس العصرية مقصورًا على "ارتداء النساء ملابس لإرضاء أنفسهن"، بل أيضًا من أجلالتعبير عن الذات.
إذن، الآن بعد أن قمت بوضع خطط السفر للأسبوع الذهبي، هل ما زلت تتساءل عما إذا كان عليك إحضار هذا الوشاح؟ هل هذه التنورة تناسب هذا القميص؟ كيف يمكنني أن أرتدي ملابسي حتى لا أضيع وسط الزحام؟
مع Fashion++، مصمم الملابس الشخصي المجاني، لا ينبغي أن تكون هذه المشاكل مشكلة. اسرع واحتضن التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. ومن يدري، فقد تكون أنت مدون الموضة القادم.
-- زيادة--