إن الذهاب إلى طبيب الأسنان أمر مخيف دائمًا، لكن الذكاء الاصطناعي يستطيع التعامل معه بسهولة

مع تزايد مفهوم "حب الأسنان" بين الشعب الصيني، أصبحت مستشفيات الفم وعيادات الأسنان تدخل حياة الناس بشكل متزايد. في الوقت الذي وصلت فيه الرعاية الطبية بالذكاء الاصطناعي إلى ذروتها، كيف يتم تطويرها في مجال طب الأسنان؟

الكرسي الأخضر الباهت، والأضواء المبهرة، والفم الذي لا يمكن فتحه أو إغلاقه، والعبوس اللاإرادي، والاصطدام بين الآلة والأسنان، والصوت المنقول من عظام الوجه إلى قمة الرأس... كل ما سبق سيبقى في ذهنك طالما تنظر إلى أسنانك مرة واحدة.نفس عيادة الأسنانتجربة كل ذلك مرة أخرى.

علاج الأسنانوتقويم الأسنانلقد أصبحت تقويمات الأسنان تدخل حياة الناس بشكل متزايد، وهذا ينطبق أيضًا على المشاهير. من Xiao S إلى Tang Yan إلى Gao Yuanyuan إلى Hu Ge، كان "ارتداء التقويمات" أيضًا له العديد من المساهمات في تحسين مظهرهم.

على الرغم من أن علاج الأسنان أصبح أكثر شيوعًا، إلا أنه لا يزال هناك العديد من المشاكل مثليؤدي التأخر في التشخيص إلى تفاقم الحالة، وصناعة تقويم الأسنان غير شفافة، وتجربة المستخدم سيئةوقضايا أخرى. في عالم اليوم حيث "كل شيء يمكن أن يكون ذكاء اصطناعيًا"، ما الذي يمكن أن تفعله تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة طب الأسنان بشكل عام؟

كشف تسوس الأسنان بالذكاء الاصطناعي: اكتشاف حالات تسوس الأسنان التي يغفل عنها الأطباء

لا يزال انتشار تسوس الأسنان بين الأطفال في بلدي في ارتفاع، وذلك بسبب عوامل مثل التغيرات في البنية الغذائية وسلوكيات صحة الفم.

وفقًا لـ "تقرير تحليل توقعات سوق صناعة الرعاية الصحية الفموية في الصين 2018-2023 واستراتيجية الاستثمار"، بين الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 3 و12 عامًا،56.69% الأطفال لديهم تسوس بالفعل. إذا لم يتم علاج الأسنان المتسوسة في الوقت المناسب، فإنها قد تدمر جميع الأسنان في الفم وتؤثر على العصب المركزي للأسنان.

يعتمد تشخيص التسوس التقليدي على الأشعة السينية للأسنانومباشرةالفحص داخل الفم، من أجل الكشف عن تسوس الأسنان. ومع ذلك، حتى أطباء الأسنان الذين قرأوا آلاف الأفلام الخاصة بالأسنان في الممارسة السريرية لا يزال لديهم بعض الشكوك حول التسوس المحتمل، مثل التسوس تحت الأسنان، والتسوس بين الأسنان، وتسوس الجذور. 20%~40%  معدل التشخيص الفاشل.

ولحل هذه المشكلة، قامت الولايات المتحدة الأمريكية نقاط متوازية قامت الشركة بتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف التسوس، والذي يعد أكثر حساسية للتسوس المحتمل من أطباء الأسنان العامين.

نقاط متوازية  تم جمع الدراسة من عيادات الأسنان في جميع أنحاء الولايات المتحدة. 3000 ورقةيتم استخدام أفلام الأسنان مع تعليقات التسوس كمجموعات بيانات لتدريب النماذج والتعلم.نظام تشخيص تسوس الأسنان.

يتكون النظام من 100  متعدد الطبقاتالشبكة العصبية التلافيفية العميقة الكاملة(FCNN) التكوين، مجتمعةخوارزميةيمكن للجهاز التغلب على تعقيد تشريح الأسنان وتحديد التسوس على صور الأشعة السينية للأسنان.

تمت مقارنة نظام تشخيص التسوس مع 3 أطباء أسنان معتمدين.حساسيةودقةتجاوزت جميع جوانب الأداء متوسط أداء طبيب الأسنان، مع أقل من 4 ثوانيوهذا يعني أنه يمكن عرض التسوس المتوقع بدقة تصل إلى 85%.

في الوقت الحالي نقاط متوازية  لقد توصلنا إلى التعاون مع العديد من عيادات الأسنان. يمكن ربط نظام تشخيص التسوس بسلاسة مع جميع أنواع أجهزة استشعار الأشعة السينية وبرامج التصوير. عندما يقوم المريض بتصوير فيلم أسنان، سيتم تحميل الفيلم تلقائيًا إلى سحابة النظام للتحليل. في غضون ثوانٍ قليلة، سيتم إخراج التعليقات التوضيحية ووضع علامات عليها.مناطق ذات معدل مرتفع من تسوس الأسنان وتسوس الأسنان المحتمل.

يساعد نظام تشخيص التسوس أطباء الأسنان على الحكم على التسوس المحتمل وتحديده بسرعة ودقة أكبر.يمينردود فعل النظام، اختر قبول حكم النظام أو تجاهله، وبالتالي تحسين دقة النظام بشكل مستمر.

إنفيزلاين: تقويم الأسنان باستخدام الخوارزميات والطباعة ثلاثية الأبعاد

بالإضافة إلى علاج تسوس الأسنان، أصبحت تقويم الأسنان تحظى بشعبية متزايدة. عندما يتعلق الأمر بتقويم الأسنان، قد لا يزال لدى الناس انطباع بأن أسنانهم مصنوعة من "الفولاذ". وفي الواقع، لقد شاركت الذكاء الاصطناعي أيضًا في هذه الصناعة.

على سبيل المثال، الشعبيةإنفيزلاينبفضل مزاياها مثل التكنولوجيا العالية وعدم رؤيتها تقريبًا وسهولة التنظيف، فقد اكتسبت عددًا كبيرًا من المتابعين.

إنفيزلاين هي الشركة الرائدة في مجال تقويم الأسنان الشفاف والعلامة التجارية الأكثر شهرة في العالم. محاذاة التكنولوجيا اخترعت الشركة و حصلت على براءة اختراع التكنولوجيا الخاصة بها والتي تشمل بشكل رئيسي 4 جوانب:

ماسح iTeroElement

وهذه أيضًا هي الخطوة الأولى في تحديد خطة تقويم الأسنان. يستخدم أخصائي تقويم الأسنان جهاز المسح الضوئي Invisalign لالتقاط صور تفاعلية عالية الدقة للأسنان في فم المريض بسرعة ودقة. رسومات ثلاثية الأبعاديمكن للطبيب التحكم في موضع مسح الماسح الضوئي ومسح كل جسيم بالتسلسل. حوالي 20 دقيقة.

برنامج كلين تشيك

بعد مسح الصور ثلاثية الأبعاد لجميع الأسنان، فإن الخطوة التالية هي تخصيص خطة العلاج. سيقوم الطبيب بمحاكاة حركة الأسنان بناءً على البيانات المولدة الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد، جنبًا إلى جنب مع إرشادات ClinCheck، يتم إدخال البيانات وضبط الأسنان التي بها مشاكل وتحديد خطة تقويم الأسنان.

كلين تشيكخوارزميةيمكن حساب القوة المطلوبة لكل حركة أسنان بدقة، ويمكن التأكد من ضبط الأسنان بالترتيب الصحيح بناءً على البيانات التي يدخلها الطبيب.

ملحقات SmartForce

قد يقلق العديد من الأشخاص من أن تقنية إنفيزلاين ليست قوية مثل التقويمات التقليدية. في الواقع، يمكن لـ SmartForce توفير نقطة قوة للضغط على الجهاز برفق. إنه صغير وليس من السهل ملاحظته. يمكن أن يلعب دورًا عندما يلتصق بالأسنان.مقبضوظيفة الدعامة هي مساعدة المصحح على تطبيق المقدار المناسب من القوة في الاتجاه المناسب.

مواد SmartTrack

تعتبر مادة تقويم إنفيزلاين لطيفة وخفيفة، وتم اختراعها بعد مئات من اختبارات المواد وسنوات من البحث والتطوير.الميكانيكا الحيويةوعلم الموادالخبرة من خلال الطباعة ثلاثية الأبعاديمكن أن يتناسب بشكل وثيق مع الأسنان، مما يتجنب مشكلة "خدش الفم" التي تسببها التقويمات التقليدية، ويجعل ارتدائها أكثر راحة.

المستقبل: الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في طب الأسنان

لقد تطور طب الأسنان الحديث بسرعة منذ القرن السابع عشر. أكثر من 400 سنةفي حين أن تدخل الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان لم يستغرق سوىأقل من 20 سنة.

يعتمد إنفيزلاين علىخوارزميةو الطباعة ثلاثية الأبعاداستغرق الأمر 20 عامًا حتى ارتفعت القيمة السوقية للشركة إلى 8 مليارات دولار أمريكي. يمكن للذكاء الاصطناعي إتقان الخبرة السريرية التي تراكمت لدى أطباء الأسنان على مدى عقود من الزمن في غضون بضعة أشهر فقط، ومعدل التشخيص الفاشل أقل حتى من معدل الأطباء السريري.

سواء كان الأمر يتعلق بالتنبؤ بتسوس الأسنان أو تقنية إنفيزلاين، فقد تغلغل الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في كل جانب من جوانب صناعة طب الأسنان. ليس أطباء الأسنان أنفسهم هم من من المرجح أن يحدثوا ثورة في طب الأسنان، ولكنالذكاء الاصطناعي.

-- زيادة--