استغرق إنتاج فيلم "نزهة" الذي بلغت تكلفته 3.6 مليار دولار خمس سنوات. كيف تم حل الصعوبات في إنشاء الرسوم المتحركة؟
منذ عرضه في 26 يوليو، حظي فيلم "نزهة: الطفل الشيطاني يأتي إلى العالم" بإشادات إيجابية، وارتفعت إيراداته في شباك التذاكر إلى مستويات قياسية، حيث تجاوزت الآن 3.6 مليار. وراء هذا الرسوم المتحركة الشهيرة خمس سنوات من الصقل الدقيق من قبل الفريق الإبداعي. خلال عملية الإنتاج الطويلة هذه، ساهمت تقنية الذكاء الاصطناعي في تقدم الروابط المتعددة، مما سمح لـ "نزهة" بالظهور أمامنا في وقت أبكر.
نزهة تحطم الرقم القياسي مرة أخرى!
منذ عرضه في 26 يوليو/تموز الماضي، حقق فيلم "نزهة: الطفل الشيطاني يأتي إلى العالم" أرقامًا قياسية في شباك التذاكر بالنسبة لأفلام الرسوم المتحركة. حتى الآن، تجاوز إجمالي شباك التذاكر 3.6 مليارأكثر من 1000 مشاهد 100 مليون!وأصبح أول فيلم رسوم متحركة يحظى بأكثر من 100 مليون مشاهد.
خلف النمو الجنوني لشباك التذاكر، لا تزال درجة دوبان الخاصة به في مستوى 8.6 نقطة،بدأ العديد من الناس بالتنهد: لقد وصل معلم مهم في الرسوم المتحركة الصينية.
كيف يمكن لفيلم مقتبس من قصة أسطورية أن يصبح الحصان الأسود في صناعة الرسوم المتحركة الصينية ويحقق مثل هذه الإيرادات المرتفعة في شباك التذاكر؟
بالإضافة إلى إعدادات الشخصية التخريبية وإعدادات القصة الجديدة تمامًا، والتي تجلب المفاجآت للجمهور،تأثيرات بصرية رائعة،وهذا أيضًا هو مفتاح الشعبية الكبيرة لأغنية "نزهة". هذه المؤثرات البصرية الرائعة تجعل من نيزها "الشيطاني" المكتئب والشقي الرجل الأكثر "وسامة" هذا الصيف.
إنتاج الرسوم المتحركة الذي كاد أن يتسبب في فشل نزهة
عندما ينجذب الجمهور بشدة إلى هذا الصبي "الوسيم" للغاية، فلن يعتقدوا أبدًا أنه كاد يعاني من ولادة صعبة.
وراء كل فيلم ناجح، هناك صقل دقيق للفريق الإبداعي الرئيسي، والإجراءات المعقدة غالبًا ما تجعل وقت الإنتاج طويلاً للغاية، وقد تفشل بعض الأعمال في الوصول إلى الهدف وتموت في منتصف الطريق.
ولم تكن عملية إنتاج نزهة سهلة أيضًا، ولكن لحسن الحظ، استغرقت وقتًا طويلاً.خمس سنواتوبعد فترة طويلة، تم "القتال" أخيرا.
يبلغ إجمالي مدة هذا الفيلم المتحرك 110 دقيقة 66 مرةتعديل النص، نعم 20 فرق الاستعانة بمصادر خارجية متعددة المهنية،1600 شارك في الإنتاج العديد من طاقم إنتاج الرسوم المتحركة، وتم إنتاج الفيلم بأكمله 1400 لقطات متعددة للمؤثرات الخاصة.
ومن هذا يمكننا أن نرى أن الرسوم المتحركة الممتازة من المتوقع أن تكون مشروعًا ضخمًا. اشتكى العديد من الممارسين من أن إنتاج الرسوم المتحركة هو "العمل الجاد."وكشفت مقابلة المخرج أيضًا أنه بسبب عبء العمل الثقيل، ارتفع معدل دوران الفريق الخارجي بشكل حاد.
إن إنتاج عدد كبير من الشخصيات، ورسم الرسوم المتحركة، والمؤثرات الخاصة، كلها عمليات تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب جهدًا مكثفًا. قد يتطلب مقطع فيديو قصير لا تتجاوز مدته عشر ثوانٍ جهود عدة فرق لعدة أشهر.
وعلى الرغم من الجهود المكثفة التي بذلها الفريق،ولكن لا تزال هناك العديد من المشاكل التي لا يمكن حلها بمجرد القتال بقوة.على سبيل المثال، عندما تم دمج لؤلؤة الروح والحبة السحرية في الفيلم، أراد المخرج إنشاء تأثير بصري للزمن الذي يعود إلى الوراء وكل شيء يعود إلى واحد. ولكن بعد عدة أشهر من التجارب، تم التخلي عن العدسة لأنها لم تكن تلبي التوقعات.
تشكل صعوبات الإنتاج مثل هذه عاملاً رئيسيًا يحد من تطوير الرسوم المتحركة. لو كانت عملية الإنتاج أكثر كفاءة، ربما ظهرت المزيد من الأفلام ذات الجودة العالية. في هذا الصدد،يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تجلب فرصًا جديدة لصناعة الرسوم المتحركة.
تحرير الفنان الأصلي: تلوين رسم الخطوط بالذكاء الاصطناعي
في عملية إنتاج الرسوم المتحركة، فإن الرابط الأساسي هو إكمال رسم الرسومات، وتلوين هذه الرسومات يعد مشروعًا ضخمًا.
بالنسبة لرسوم متحركة عادية بمعدل 12 إطارًا في الثانية، ومدة 25 دقيقة، هناك حاجة إلى 18000 صورة. بالنسبة لفريق مكون من 10 أفراد، يستغرق الأمر حوالي شهرينسيتم إكماله.
ولكن مع الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، سيتم تحسين الكفاءة بشكل كبير. على سبيل المثال، تتطلب أحدث التقنيات المتاحة اليوم فقط 2.5 ساعة،تم الوصول إلى تحسين الكفاءة 2000 مرةبقدر ما.
في الآونة الأخيرة، تجاوز عدد النجوم على GitHub 10000 ستايل2باينتس،إنها أداة رسم سحرية للغاية. ومن خلالها، يستطيع موظفو الإنتاج إتمام عمليات التلوين المعقدة بسرعة.
تم إنشاء Style2paints بشكل مشترك من قبل باحثين من جامعة Soochow والجامعة الصينية في هونج كونج، وتم ترقية الإصدار الأخير إلى V4. كما تم تصنيفه كأفضل أداة ذكاء اصطناعي لرسم الخطوط والتلوين.
يعتمد Style2paints علىالتعلم العميق غير الخاضع للإشراف،يمرنقل الأسلوبو تقنية GAN، تحويل الرسم الخطي الأصلي إلى صورة غنية بالألوان.
تنقسم العملية إلى مرحلتين، المرحلة الأولى هي تحويل الرسم التخطيطي إلى رسم ملون تقريبي. ولإكمال الصورة تأتي المرحلة الثانية وهي تحديد أخطائها وتنقيحها للحصول على النتيجة النهائية.
ومن السهل جدًا استخدامه أيضًا. كل ما يحتاجه الفنان هو إكمال الرسم الخطي، ثم النقر بالماوس للحصول على رسم ملون بالكامل. بالنسبة للرسامين المتطلبين، قد تكون هناك حاجة إلى بعض التعديلات الدقيقة.
تحرير الرسامين المتحركين: الشبكة العصبية تملأ الإطارات تلقائيًا
في إنتاج أفلام الرسوم المتحركة، هناك إطارات رئيسية وإطارات وسيطة. الإطارات المتوسطة هي الصور المتداخلة بين إطارين رئيسيين، والتي تعمل على ربط الصور وجعلها سلسة، ولكن إنتاجها عملية تستغرق وقتًا طويلاً في الرسوم المتحركة.
إذا قدمنا للذكاء الاصطناعي سلسلة من الإطارات الرئيسية المتجاورة في مقطع فيديو وطلبنا منه ملء منتصف الصورة، فسيتم تقليل عبء العمل بشكل كبير.
ويتبع النموذج التوليدي الذي أصدرته شركة Google AI منذ بعض الوقت هذه الفكرة ويحل المشكلة إلى حد ما.
يتضمن نظام الذكاء الاصطناعي الذي أصدروهنموذج التفافي كامل،يتكون من فك تشفير الصور التلافيفية ثنائية الأبعاد، ومولد التمثيل الكامن التلافيفي ثلاثي الأبعاد، ومولد الفيديو.
من خلال فك تشفير الصورة، بالإضافة إلى فك تشفير معلومات الفيديو المدخلة، يتم أيضًا تعيين معلومات الفيديو المستهدف إلى المساحة الكامنة. يقوم مولد التمثيل الكامن بدمج قطعتي المعلومات، والتي يتم فك تشفيرها في النهاية بواسطة مولد الفيديو للحصول على الإطارات الوسيطة المتوقعة.
إن تسلسل إطارات الفيديو الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي متوافق من الناحية الأسلوبية مع الإطارات الأولية والنهائية المحددة، ويبدو سلسًا بشكل عام. ومن المثير للدهشة أن هذه الطريقة قادرة على تحقيق إنشاء الفيديو على مدى فترة زمنية أطول.
وفي دراستهم، أنتجت بعض مقاطع الفيديو نتائج واعدة، لكن بعض مقاطع الفيديو المعقدة كانت تحتوي على صور غريبة ولا تزال بحاجة إلى التحسين.
تحرير المخرجين: الرسوم المتحركة المولدة بالنصوص
وبطبيعة الحال، فإن الميزة الأكثر إثارة للدهشة قد تكون أن الذكاء الاصطناعي يولد الرسوم المتحركة مباشرة من النص. قد يتم حل تأثيرات المشهد التي من المستحيل إنتاجها في أيدي الذكاء الاصطناعي.
قبل فترة، نشر علماء من شركة ديزني وجامعة روتجرز ورقة بحثية تقدم نموذج ذكاء اصطناعي قادر على توليد مشاهد متحركة باستخدام أوصاف نصية.
لكي يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنشاء مقطع فيديو من نص، فإنه يحتاج إلى "فهم" النص ثم إنشاء الرسوم المتحركة المقابلة. وللقيام بذلك، استخدموا شبكة عصبية تحتوي على مكونات معيارية متعددة.
يتكون هذا النموذج من ثلاثة أجزاء:وحدة تحليل النصوص البرمجية، يقوم تلقائيًا بتحليل المشاهد في نص البرنامج النصي، ثموحدة معالجة اللغة الطبيعية، يمكن استخراج جملة الوصف الرئيسية وتحسين تمثيل الفعل، وأخيرًاإنشاء وحدة، تحويل تعليمات العمل إلى تسلسلات رسوم متحركة.
قام الباحثون بجمع آلاف النصوص السينمائية المتاحة مجانًا واختاروا منها 996، تم تجميع مجموعة من وصف المشهد.
يتكون هذا النص من 525,708يتكون الوصف من 1,402,864 جملة، منها 920,817 تحتوي على فعل واحد على الأقل.
يتم إنشاء مطابقة بين الأوصاف ومقاطع الفيديو بحيث يمكن إنشاء مقاطع رسوم متحركة بسيطة عن طريق إدخال البرنامج النصي. في تجربة الاختبار، تم إنشاء الرسوم المتحركةالعقلانية هي 68%.
على الرغم من أن النظام لا يزال يعتمد على مجموعة من النصوص ولا يستطيع إكمال عملية تحويل النص إلى فيديو بشكل كامل، إلا أنه يقدم اتجاهات جديدة في إنتاج الرسوم المتحركة.
ما مدى بعد الذكاء الاصطناعي عن تقويض الرسوم المتحركة؟
لقد أدت شعبية فيلم "نزهة" مرة أخرى إلى لفت انتباه الناس إلى إمكانات أفلام الرسوم المتحركة، وهذا الفيلم الذي يكسر التقاليد لا يزال في طريقه إلى تسجيل أرقام قياسية جديدة.
على الرغم من وجود بعض المحاولات الجيدة لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في إنتاج الرسوم المتحركة، إلا أنه لا يمكن لصناع الأفلام الاستفادة من هذه التقنيات حقًا إلا عندما تصبح أكثر كمالا ونضجًا.
نحن نتطلع إلى تطوير التكنولوجيا في المستقبل حتى لا نضطر إلى الانتظار لمدة خمس سنوات طويلة لرؤية المزيد من الكلاسيكيات مثل "نزهة".
-- زيادة--