أنشأ طلاب جامعة شرق الصين للمعلمين منصةً لأبحاث وكلاء الذكاء الاصطناعي. يوفر موقع Awesome AI Agents Live منصةً لقراءة أحدث الأبحاث حول وكلاء الذكاء الاصطناعي.

مع تزايد أهمية وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية والصناعية، يواجه الباحثون تدفقًا مستمرًا من الأبحاث والنتائج التجريبية الجديدة. ويُصبح تتبع هذه الأبحاث وتصنيفها وتصفحها بسرعة تحديًا كبيرًا.

وبناء على هذه المعضلة،طالب جامعي في معهد شنغهاي للذكاء الاصطناعي والتمويل، جامعة شرق الصين العاديةقام زو كونغ يوان ومستشاره وو تشونغ هان بتطوير منصة خفيفة الوزن تسمى "Awesome AI Agents Live" والتي توفر للباحثين والمهندسين والطلاب دليلًا محدثًا في الوقت الفعلي للأوراق البحثية.مساعدتهم على فهم أحدث التطورات في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر.

رابط GitHub:
https://github.com/SAIFS-AIHub/Awesome-AI-Agents-Live

استهداف ثلاثة فئات رئيسية من الجمهور بدقة: حل مشكلة قلق فحص المعلومات في مجال الوكلاء المعتمدين على درجة الماجستير في القانون

الجمهور المستهدف لـ "Awesome AI Agents Live" ليس "الباحثين الأكاديميين" بشكل عام.وبدلاً من ذلك، فهو يستهدف على وجه التحديد ثلاث مجموعات ذات احتياجات واضحة للمعلومات في مجال وكلاء LLM: الباحثون والمهندسون والطلاب.يتناسب تصميمه الوظيفي بشكل عميق مع نقاط الألم الأساسية لكل نوع من المستخدمين.

حاليًا، تتسم اتجاهات البحث في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي بتجزئة شديدة، وقد تُستبدل الإنجازات في كل مجال فرعي بأبحاث جديدة خلال أيام قليلة. بالنسبة للباحثين المشاركين في الأبحاث الأساسية حول وكلاء الذكاء الاصطناعي، يُعدّ تجنب تكرار الابتكار ومواكبة أحدث التطورات من أهم احتياجاتهم. أما بالنسبة للمهندسين الذين يطبقون تقنية وكلاء الذكاء الاصطناعي، فهم يهتمون بمدى جدوى الأساليب المستخدمة في الأبحاث والقيود التقنية الموجودة. وبصفتهم الفئة الرئيسية من الجمهور، يواجه طلاب وكلاء الذكاء الاصطناعي التحدي الأكبر المتمثل في مواجهة عدد هائل من الأبحاث وعدم معرفة من أين يبدأون. وبسبب افتقارهم إلى فهم إطار العمل في هذا المجال، يقعون بسهولة في معضلة قراءة أبحاث متعددة دون تكوين نظام متكامل.

بناءً على هذه الاحتياجات ونقاط الضعف، تُعدّ المنصة بمثابة بوابة معلومات أولية. يمكن للباحثين استخدام الفهرس لفهم القيمة الأساسية للورقة البحثية واتجاه البحث قبل قراءتها بعمق، وتصفح الملخصات والرؤى الرئيسية ونقاط القوة والضعف في الأوراق البحثية المنشورة في ذلك اليوم بسرعة، مما يُقلل بشكل كبير من تكلفة فحص المعلومات.

تحديد موقع "أداة الملاحة الفورية خفيفة الوزن": سد الفجوة بين قواعد البيانات الأكاديمية واحتياجات الكفاءة

في النظام البيئي للمعلومات الخاص بأبحاث وكلاء الذكاء الاصطناعي، لا يهدف "وكلاء الذكاء الاصطناعي الرائعون المباشرون" إلى استبدال قواعد البيانات الأكاديمية التقليدية مثل arXiv وGoogle Scholar.وبدلاً من ذلك، تم وضعه باعتباره "أداة تنقل خفيفة الوزن في الوقت الفعلي" لملء الفجوات في "الفحص الفعال" و"التحديثات في الوقت الفعلي" للأدوات الموجودة، مما يشكل حلقة مغلقة من "التنقل - الفحص - القراءة المكثفة" للحصول على المعلومات الأكاديمية.

الميزة الأساسية لقواعد البيانات الأكاديمية التقليدية هي "الشمولية" - فهي تشمل جميع الأوراق الأكاديمية المتاحة للجمهور تقريبًا، ولكنها لا تزال تفتقر إلى حد ما من حيث تصنيف الأوراق وفعالية التحديث.ومع ذلك، يتخذ "Awesome AI Agents Live" النهج المعاكس ويركز على "الدقة".من خلال اختصار الوقت المستغرق في البحث عن الأوراق البحثية إلى الوقت المستغرق في قراءتها، نُعيد صياغة كفاءة جمع المعلومات الأكاديمية في مجال أدوات الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، نُقدم تحليلًا تمهيديًا لكل ورقة بحثية، مما يُتيح للباحثين التركيز بشكل أكبر على الفهم المتعمق والتفكير الإبداعي. يتماشى هذا النهج المُركز على الكفاءة تمامًا مع المشهد البحثي سريع التطور والتنافس الشديد في مجال أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يجعله أداةً أساسيةً لتعزيز الكفاءة لجميع المشاركين.

من المهم ملاحظة أن ملخص البحث وتصنيفه يُولّدان بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما قد يكون غير دقيق. لذا، يُنصح المستخدمون بالرجوع إلى البحث الأصلي عند الاستشهاد به. وهذا يعكس أيضًا هدف الأداة: مساعدة البحث، لا استبدال القراءة المتعمقة.

ثلاث مزايا أساسية: الوقت الحقيقي، منظم، سهل القراءة، وخفيف الوزن

تأتي القدرة التنافسية لـ "Awesome AI Agents Live" من مزاياها الأساسية الثلاثة المبنية على "الحصول على معلومات ورقية عن AI Agent بكفاءة"، وكل ميزة مدعومة بوظائف محددة.

في الوقت الفعلي: تحديثات يومية في الوقت الفعلي لمواكبة وتيرة البحث

يتسارع البحث في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة للغاية. إذا تأخرت تحديثات الصناعة، فقد يفوت الباحثون إنجازات مهمة. بفضل تقنية Hyper.ai، تستفيد Awesome AI Agents Live من قوة الحوسبة المبتكرة لضمان تحديثات يومية، مما يوفر وصولاً فوريًا إلى أحدث الأبحاث المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي.

وفيما يتعلق بمصادر الورق، تغطي المنصة حاليًا قنوات أساسية مثل arXiv وOpenReview والمؤتمرات الكبرى (مثل NeurIPS وICML وAAAI).التأكد من أن الأوراق المضمنة هي في الوقت المناسب وذات مصداقية أكاديمية؛ في المستقبل، سيتم توسيع نطاق المصدر بشكل أكبر ليشمل المزيد من منصات نشر الأوراق الرئيسية ونتائج المؤتمرات العليا في المزيد من المجالات، وذلك لالتقاط اتجاهات البحث في هذا المجال في جميع الجوانب.

مع التطور السريع لمجال وكيل الذكاء الاصطناعي، فإن التحديثات عالية التردد جنبًا إلى جنب مع قنوات المصدر المتنوعة يمكن أن تضمن تعرض المستخدمين لأحدث نتائج الأبحاث وأكثرها شمولاً في أسرع وقت ممكن، وتجنب تفويت التطورات الأكاديمية المهمة بسبب تأخر المعلومات أو مصدر واحد، والسماح للمستخدمين بالوقوف دائمًا في طليعة البحث الميداني.

الهيكلة: التصنيف الموثوق + الفرز متعدد الأبعاد لتحقيق "تحديد المواقع الدقيق"

يعد الهيكلة الطريقة الأساسية التي يستخدمها Awesome AI Agents Live لمعالجة التحميل الزائد للمعلومات، وينعكس ذلك على وجه التحديد في جانبين:

الأول هو نظام التصنيف المعتمد:يُشتق تصنيف الأدوات ووسمها مباشرةً من المراجعة المُعتمدة التي أجراها باحثون مثل جونيو لوه ولي وانغ، والتي تغطي 13 فئة أساسية، مثل تعريف ملف التكوين، وآلية الذاكرة، والقدرة على التخطيط، وتنفيذ الإجراءات، وتعاون الوكلاء، والتطبيق، والمعايير ومجموعة البيانات، والأداة، والأمان، والأخلاقيات، والمراجعة. بالإضافة إلى ذلك، ولتسهيل الأمر على الباحثين من مختلف التخصصات،وتنقسم الأوراق المجمعة أيضًا إلى 11 مجالًا تطبيقيًا و3 أنواع من أساليب البحث.يتوافق هذا التصنيف تمامًا مع منطق البحث في مجال AI Agent، مما يوفر للقراء مطابقة دقيقة نسبيًا للأوراق البحثية.

* لو وآخرون، وكيل نموذج اللغة الكبير: دراسة استقصائية حول المنهجية والتطبيقات والتحديات، التطبيقات والتحديات (arXiv:2503.21460)  

* وانج وآخرون، دراسة استقصائية حول الوكلاء المستقلين القائمين على نموذج اللغة الكبير (Frontiers of Computer Science، 2024)

ثانيًا، وظيفة الفرز متعددة الأبعاد: بالإضافة إلى التنقل بين الفئات، تدعم الأداة أيضًا أربع طرق فرز: "الملاءمة، والحداثة، والاستشهاد، والنتيجة الشاملة".يمكن للباحثين الاختيار بمرونة بناءً على احتياجاتهم: للعثور على أحدث الأبحاث، اختر "الحديثة"، وللعثور على أوراق بحثية مرموقة في مجالهم، اختر "الاستشهادات"، وللعثور على الأوراق البحثية التي تتوافق مع توجه بحثهم، اختر "الأهمية". يتيح هذا التصنيف متعدد الأبعاد فرزًا أدق للمعلومات، ويُقلل بشكل أكبر من تكاليف التشغيل على المستخدم.

سلامة المعلومات: تفسير شامل للورقة البحثية، وفهم شامل للقيم الأساسية

من حيث عرض معلومات الورقة البحثية، يقوم برنامج "Awesome AI Agents Live" ببناء "مصفوفة معلومات كاملة الأبعاد" لكل ورقة بحثية يتم تحليلها. ويتضمن ملخصًا موجزًا، ورؤى رئيسية، ونقاط القوة/الضعف، والعلامات، وبيانات النشر، مما يسمح للمستخدمين بفهم القيمة الأساسية للمقال في محطة واحدة دون الحاجة إلى الانتقال إلى النص الأصلي.

* الملخص والرؤى الرئيسية:يلخص الملخص المحتوى البحثي الأساسي للورقة، وتركز الأفكار الرئيسية على "نقاط الضعف في الصناعة التي يحلها البحث" و"ما هي الأساليب المبتكرة المقترحة".

* المزايا/العيوب:مزايا وعيوب تقنيات التعليق الموضوعي

* العلامات وبيانات النشر:ترتبط العلامات بمجالات فرعية مثل "آلية الذاكرة" و"التعاون بين عدة وكلاء"، مما يجعل من الأسهل على المستخدمين تصنيف الأبحاث المماثلة بسرعة؛ وتتضمن بيانات النشر وقت النشر ومعلومات المؤلف، مما يساعد المستخدمين على الحكم على السلطة الأكاديمية وأهمية المجال للورقة البحثية.

إن هذا العرض المعلوماتي الكامل يجعل قيمة كل ورقة وحدودها واضحة في لمحة واحدة، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة الوقت التي يبذلها المستخدمون "لقراءة النص بأكمله للحصول على المعلومات الرئيسية".

معهد شنغهاي للذكاء الاصطناعي والتمويل، جامعة شرق الصين العادية

مؤلف المشروع زو كونغ يوان ومعلمه وو تشونغ هان من معهد شنغهاي للذكاء الاصطناعي والتمويل، بجامعة شرق الصين العادية.

تأسس معهد شنغهاي للذكاء الاصطناعي والتمويل (SAIFS) عام ٢٠٢٣ في جامعة شرق الصين للمعلمين. وهو أول مؤسسة تعليمية وبحثية في العالم تُعنى بدمج الذكاء الاصطناعي والتمويل. يُركّز معهد SAIFS على أساس تعليمي عام يتجاوز المعرفة الأساسية لتكوين جيل جديد من روّاد الذكاء الاصطناعي المالي، يجمعون بين المعرفة المالية وتقنيات الذكاء الاصطناعي والخبرة العملية. ويبقى المعهد رائدًا في مجال البحث الأكاديمي، إذ يستكشف تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي في المجال المالي، ويدفع عجلة تطوير الذكاء الاصطناعي المالي. كما يلتزم المعهد ببناء شبكة واسعة من الشراكات مع المؤسسات الأكاديمية والمالية وشركات التكنولوجيا والهيئات الحكومية حول العالم. ومن خلال تعزيز البحث متعدد التخصصات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتمويل، يهدف المعهد إلى تحسين كفاءة وجودة الخدمات المالية، وخلق قيمة مضافة للمجتمع.

في أكتوبر 2024، بدعم من منطقة Xuhui وجامعة شرق الصين العادية،تم إنشاء معهد شنغهاي لأبحاث الصناعة المالية للذكاء الاصطناعي وحاضنة الأعمال بجامعة شرق الصين للمعلمين (المختصر باسم "معهد شنغهاي لأبحاث الصناعة المالية للذكاء الاصطناعي وحاضنة الأعمال") في مجتمع Xuhui "Mosu Space" البيئي المبتكر ذو النموذج الكبير.كأحد المشاريع التعاونية الرئيسية لنموذج منطقة شوهوي الكبير، تم افتتاح المعهد رسميًا في 23 مايو 2025. ويهدف إلى تسهيل دورة "التكنولوجيا والصناعة والتمويل" وإنشاء هضبة ابتكارية للتكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والتمويل.