أول وثائق كاملة لتريتون الصينية متاحة على الإنترنت! فتح حقبة جديدة من تسريع الاستدلال GPU

بعد ثلاث سنوات من المصدر المفتوح، تقود Triton موجة جديدة من مُجمِّعي الذكاء الاصطناعي

في عام 2019، فيليب تيليت وآخرون. كان أول من اقترح تريتون في الورقة البحثية "تريتون: لغة وسيطة ومترجم لحسابات الشبكات العصبية المبلطة". في عام 2020، انضم فيليب تيليت إلى OpenAI واستمر في قيادة تطوير مشروع Triton، وفي عام 2021 تم إصدار مُجمِّع Triton علنًا لأول مرة.

عنوان الورقة:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3315508.3329973

**تم تصميم مُجمِّع Triton لتمكين الباحثين والمطورين من تحقيق أداء CUDA على مستوى الخبراء باستخدام قدر أقل من التعليمات البرمجية.**وقد جذبت الكثير من الاهتمام في تطوير التعلم العميق سواء في الخارج أو في الداخل.

منذ إصداره مفتوح المصدر في عام 2021،**تتميز تريتون بأدائها ومرونتها المتميزة.**وقد اكتسبت بسرعة اهتمامًا وتطبيقًا واسع النطاق في جميع أنحاء العالم. لا يتم استخدامه فقط في العديد من المشاريع مفتوحة المصدر مثل PyTorch و Unsloth و FlagGems وما إلى ذلك، بل حصل أيضًا على دعم قوي من شركات الرقائق العملاقة مثل NVIDIA و AMD و Intel و Qualcomm.
بالإضافة إلى ذلك، استخدمت شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Google وMicrosoft وOpenAI وAWS وMeta أيضًا Triton كتكنولوجيا أساسية لبناء مجموعات برامج الذكاء الاصطناعي المفتوحة. يصبح Triton تدريجيًا خيارًا جديدًا لمجمعي الذكاء الاصطناعي مع حواجز دخول أقل وتوافر أعلى.

النسخة الكاملة الأولى من وثائق Triton الصينية متاحة على الإنترنت على الرغم من أن تأثير تريتون في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي يتزايد بسرعة،**ومع ذلك، في المجال الصيني، تعتبر المعلومات والموارد المتعلقة بالتريتون نادرة نسبيا.**ويجب توسيع نطاق وعمق تطبيقاته وأبحاثه. وبناء على هذا،قام متطوعو مجتمع HyperAI، بطريقة تعاونية مفتوحة المصدر، بقضاء 3 أشهر وخضعوا لمراجعة صارمة للترجمة الأولى والتدقيق اللغوي الثاني لإكمال توطين جميع مستندات Triton. لقد أصبح الآن متاحا بالكامل عبر الإنترنت. https://triton.hyper.ai/.

تعتمد وثائق Triton الصينية على الوثائق الإنجليزية وتم تعديلها إلى بنية محلية.إنه يتوافق أكثر مع عادات القراءة لدى المطورين الصينيين ويوفر سلسلة من الأدلة التفصيلية والعملية من تثبيت Triton إلى تطوير التطبيقات.

تريتون | باستخدام هذه الوثيقة، يمكنك:

* ابدأ باستخدام Triton من الصفر وفهم مفاهيمه وتطبيقاته الأساسية بسهولة

* احصل على فهم متعمق لميزات Triton المتقدمة واستكشف المسارات المبتكرة

* التعرف بسرعة على المشاكل العملية والحصول على حلول لتحسين الكفاءة

* تتبع اتجاهات التكنولوجيا المتطورة في Triton ومواكبة تحديثات التكنولوجيا

* المشاركة في المناقشات المجتمعية حول الوثائق الصينية والتعاون لإنشاء نظام بيئي تقني

يقوم قسم "المشاريع المرجعية" في المستند بجمع بعض مشاريع النجوم مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر التي تستخدم Triton. من خلال هذه الحالات الحقيقية، يمكن للمطورين الحصول على فهم أعمق لتطبيق Triton في المشاريع الفعلية وإتقان تقنيات التحسين والتكامل.

من TVM إلى تريتون:

بناء مجتمع متنوع وشامل لمُجمِّعي الذكاء الاصطناعي

في عام 2022، أطلقت HyperAI أول وثيقة صينية لـ Apache TVM في الصين (تم إطلاق الموقع الرسمي لقناة TVM الصينية! "كتاب مرجعي" شامل لنشر نموذج التعلم الآلي موجود هنا), مع التقدم السريع للرقائق المحلية، فإننا نوفر لمهندسي التجميع المحليين البنية الأساسية اللازمة لفهم وتعلم TVM.**وفي الوقت نفسه، تعاونا أيضًا مع الدكتور Feng Siyuan من شركة Apache TVM PMC وآخرين لتشكيل مجتمع TVM الصيني الأكثر نشاطًا في الصين.**من خلال الأنشطة عبر الإنترنت وخارجها، نجحنا في جذب مشاركة ودعم مصنعي الرقائق المحليين الرئيسيين، الذين يشملون أكثر من ألف مطور للرقائق ومهندس تجميع.

عنوان توثيق TVM باللغة الصينية:

https://tvm.hyper.ai

**بعد مرور عامين، نأمل في مواصلة توسيع الحدود التقنية للمجتمع ونطاق المحتوى، وبناء مجتمع أكثر انفتاحًا وتنوعًا وشاملاً لمجمعي الذكاء الاصطناعي.**بالإضافة إلى Apache TVM، فإننا نحتضن بشكل نشط تقنيات المترجم القديمة مثل LLVM وMLIR والمهندسين والمشاريع ذات الصلة. ويُظهر إطلاق موقع Triton الصيني أيضًا تصميمنا على توسيع "دائرة الأصدقاء" لمجتمع مُجمِّعي الذكاء الاصطناعي.

لا تزال الوثائق الصينية الخاصة بـ TVM و Triton قيد التحديث. وباعتبارها بنية أساسية، فإن التوثيق الصيني ما هو إلا الخطوة الأولى في بناء نظام بيئي. في الجزء العلوي من النظام البيئي، لا يمكننا الاستغناء عن أدوات التطوير وأنظمة التشغيل المحيطة بمترجم الذكاء الاصطناعي. في مجرى النظام البيئي، لا يمكننا الاستغناء عن مصنعي الأجهزة ومقدمي الخدمات. لا يمكننا خلق المزيد من إمكانيات التقدم التعاوني إلا من خلال بناء شراكة كاملة السلسلة، وربط كل حلقة والاحتياجات الحقيقية لكل شريك، وخفض الحواجز وتوفير القيمة لهم.

نتطلع إلى انضمام المزيد من الشركاء المؤسسيين إلينا لبناء مجتمع أكثر انفتاحًا وتنوعًا وشاملاً لمجمعي الذكاء الاصطناعي!
عرض وثائق Triton Chinese الكاملة:https://triton.hyper.ai/ على GitHub 🌟 Triron الصينية:https://github.com/hyperai/triton-cn