مراجعة الحدث | شاركت جامعة شنغهاي جياوتونغ/معهد تكنولوجيا الحوسبة، والأكاديمية الصينية للعلوم/مركز أبحاث مايكروسوفت آسيا/تشي يوان في تبادل المعلومات العملية، وانتهى بنجاح صالون Meet AI Compiler Technology Salon الخامس.
بالنسبة لهذا الحدث، كنا محظوظين بدعوة العديد من خبراء تجميع الذكاء الاصطناعي من جامعة شنغهاي جياو تونغ، ومعهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، ومايكروسوفت ريسيرش آسيا، وأكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي. ولم يقدموا فقط أحدث نتائج الأبحاث، بل قاموا أيضًا بدمج ممارسات التطبيق الغنية لتوفير مشاركة تقنية متعمقة وسهلة الفهم لمئات المشاركين الحاضرين.
رغم أن الطقس كان حارًا جدًا في يوم الحدث، إلا أن حماس المشاركين لم يتضاءل على الإطلاق. كان جو المناقشة في الموقع حيويًا للغاية، مما ألهم الجميع للتفكير بشكل أعمق حول تقنية مترجم الذكاء الاصطناعي. باعتبارها مجتمعًا مفتوحًا وشاملًا، يسعد HyperAI جدًا بتجميع الجميع معًا وتوفير منصة تبادل أكاديمي عالية الجودة لتعزيز تطوير تقنية تجميع الذكاء الاصطناعي.
نرحب بمزيد من الأصدقاء للانضمام إلى عائلة AI Compiler الخاصة بنا واستكشاف الإمكانيات اللانهائية لتكنولوجيا AI Compiler معنا!
مراجعة محتوى الحدث
وفيما يلي مقدمة موجزة عن الحدث ومراجعة فيديو للحدث.
شارك الموضوع:MLCEngine: محرك نشر عالمي لـ LLM
محتويات:ستقدم هذه المشاركة MLCEngine، وهو محرك LLM يمكن نشره عالميًا على منصات مختلفة. لا يتمتع MLCEngine بقدرات تقديم LLM عالية الإنتاجية ومنخفضة زمن الوصول على الخادم فحسب، بل يدعم أيضًا النشر السلس لنماذج اللغة الكبيرة عالية الجودة الحالية في بيئات محلية مختلفة.
شارك الفيديو:
【2024 تعرف على مترجم الذكاء الاصطناعي】محرك Feng Siyuan-MLCE: محرك نشر عالمي LLM
شارك الموضوع:ElasticRoom: محرك استدلال DNN متعدد المستأجرين عبر التصميم المشترك مع التجميع المقيد بالموارد وجدولة الأولوية القوية
محتويات:لقد تم استخدام آليات تقسيم موارد وحدة معالجة الرسوميات في برامج وقت التشغيل على نطاق واسع في برامج جدولة الوظائف وأنظمة الحوسبة متعددة المستأجرين لتحسين استخدام الموارد والإنتاجية. ومع ذلك، لا تستطيع آلية تقسيم موارد وحدة معالجة الرسومات الحالية تحسين استخدام موارد وحدة معالجة الرسومات وضمان زمن انتقال منخفض للطلبات في الوقت الفعلي عند مواجهة طلبات استنتاج DNN غير المتجانسة على دفعات.نقترح محرك استنتاج DNN متعدد المستأجرين المبتكر، ElasticRoom، والذي يبني تجميعًا مقيدًا بالموارد استنادًا إلى TVM ويحقق استخدامًا عاليًا لوحدة معالجة الرسومات وانخفاضًا في زمن الوصول للطلبات في الوقت الفعلي من خلال جدولة الأولوية.
شارك الفيديو:
【2024 تعرف على مترجم الذكاء الاصطناعي】Ma Lixian-ElasticRoom: محرك استدلال DNN متعدد المستأجرين
شارك الموضوع:FlagGems، وهي مكتبة مشغلي نماذج كبيرة تعتمد على Triton، وممارسة مبتكرة
محتويات:استنادًا إلى لغة Triton الخاصة بـ OpenAI، قمنا بتطوير مكتبة مشغل عامة عالية الأداء FlagGems لتوفير تسريع التفكير والتدريب للنماذج الكبيرة ضمن إطار عمل PyTorch. في ضوء خصائص برمجة تريتون، قمنا بتطبيق ابتكارين تقنيين: تحسين وقت التشغيل وتوليد التعليمات البرمجية تلقائيًا، مما أدى إلى توسيع القدرة التعبيرية للمشغلين وتحسين أدائهم.
شارك الفيديو:
مُجمِّع الذكاء الاصطناعي 2024 · قريبًا
من المتوقع أن يقام المؤتمر التقني السادس لمترجمي الذكاء الاصطناعي 2024 في شنغهاي في نهاية العام. ونحن ندعو بصدق جميع الشركات والشركاء المجتمعيين للمشاركة في الإبداع المشترك بأشكال مختلفة. سواء كان الأمر يتعلق بالتوصية بالمحاضرين أو رعاية الأماكن واستراحات الشاي، فنحن نرحب بهم جميعًا.
دعونا نعمل معًا لإنشاء مجتمع المترجمين للذكاء الاصطناعي الأكثر نشاطًا في الصين! وأخيرًا، دعوني أشارككم صورة جماعية للمشهد❤️
المنظمون والشركاء
HyperAI هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين.ويهدف إلى مساعدة المطورين والمتحمسين في صناعة علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في الصين على التعلم والفهم والممارسة من خلال توفير مجموعة متنوعة من البنية التحتية مثل تنزيلات مجموعات البيانات السريعة، وعروض البرامج التعليمية عبر الإنترنت، والتفسير المتعمق للأوراق البحثية، وتكامل تقويم المؤتمرات العليا، وبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي مع المجتمع. حاليًا، أطلق الموقع الرسمي لـ SuperNeural آلاف مجموعات البيانات العامة والبرامج التعليمية الكلاسيكية وعالية الجودة، ويدير مجتمع مُجمِّعي الذكاء الاصطناعي الأكثر نشاطًا في الصين.
قم بزيارة الموقع الرسمي:https://hyper.ai/
OpenBayes Bayesian Computing هي شركة رائدة في تقديم خدمات الحوسبة عالية الأداء في الصينمن خلال دمج أنظمة البرمجيات الكلاسيكية ونماذج التعلم الآلي على شرائح غير متجانسة من الجيل الجديد، فإنها توفر للمؤسسات الصناعية والبحث العلمي الجامعي منتجات حوسبة علوم البيانات أسرع وأسهل في الاستخدام. وقد تم اعتماد منتجاتها من قبل العشرات من السيناريوهات الصناعية الكبرى أو معاهد البحوث العلمية الرائدة.
قم بزيارة الموقع الرسمي:https://openbayes.com/
تأسس مجتمع MLC.AI في يونيو 2022. قاد تشين تيانكي، المخترع الرئيسي لـ Apache TVM والباحث الشاب المعروف في مجال التعلم الآلي، الفريق لإطلاق دورة MLC عبر الإنترنت، والتي قدمت بشكل منهجي العناصر الرئيسية والمفاهيم الأساسية لتجميع التعلم الآلي.
في نوفمبر 2022، وبفضل الجهود المشتركة لمتطوعي مجتمع MLC.AI، تم إطلاق أول وثائق TVM الصينية الكاملة وتم استضافتها بنجاح على الموقع الرسمي لـ HyperAI، مما يوفر للمطورين المحليين المهتمين بتجميع التعلم الآلي الإعدادات الأساسية للوصول إلى تقنية جديدة وتعلمها - الوثائق.
دورات MLC عبر الإنترنت:https://mlc.ai/
وثائق TVM الصينية:https://tvm.hyper.ai/
تأسس معهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم في عام 1956 وهو أول مؤسسة أكاديمية في الصين مخصصة للبحث الشامل في علوم وتكنولوجيا الكمبيوتر.نجح معهد تكنولوجيا الحوسبة في تطوير أول حاسوب إلكتروني رقمي للأغراض العامة في بلدي، وشكل قاعدة بحث وتطوير لأجهزة الحاسوب عالية الأداء في بلدي. كما ولدت هنا أول شريحة وحدة معالجة مركزية للأغراض العامة في بلدي.
يعد معهد تكنولوجيا الحاسبات مهد صناعة الكمبيوتر في بلدي. إلى جانب تطوير معهد تكنولوجيا الحوسبة، فقد قام بتدريب المئات من أوائل المتخصصين في تكنولوجيا الحوسبة في بلدي، وأكثر من 20 أكاديميًا عملوا أو درسوا هنا. مع تطور التخصصات والتكنولوجيات، تم فصل العديد من معاهد الأبحاث مثل معهد شيآن للإلكترونيات الدقيقة، ومركز الحوسبة، ومعهد البرمجيات، ومركز الشبكات، ومعهد الإلكترونيات الدقيقة، ومعهد هندسة المعلومات عن معهد تكنولوجيا الحوسبة، وتم احتضان الشركات ذات التكنولوجيا الفائقة مثل لينوفو، وداون، ولوونغسون، وكامبريان.
تأسست اللجنة الفنية لاتحاد الحاسبات الصيني (CCF TCHPC) في عام 2005 بموافقة اتحاد الحاسبات الصيني. باعتبارها لجنة مهنية تابعة لاتحاد الكمبيوتر الصيني، فهي منظمة موثوقة للأبحاث الأكاديمية حول الحوسبة عالية الأداء، وتنظيم المؤتمرات الأكاديمية في مجال الحوسبة عالية الأداء، وتوفير خدمات التطبيقات للصناعة والجامعة.
استناداً إلى مبدأ ومهمة "بناء منصة أكاديمية، وتعزيز التبادلات الصناعية، وتعزيز تنفيذ التطبيقات، وموازنة النظام البيئي للبرمجيات والأجهزة، وخدمة تطوير الصناعة، وربط الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحث والتطبيق"، فإننا ملتزمون بتعزيز البحث والتطوير في مجال الحوسبة عالية الأداء في الصين وبناء منصة للتعاون والتبادل الأكاديمي والصناعي في مجال الحوسبة عالية الأداء. إنها تلعب دورا هاما لا غنى عنه في دعم التنمية والابتكار العلمي والتكنولوجي، وتعزيز التقدم الاجتماعي، وتعزيز القوة الوطنية الشاملة لبلدي وقدرتها التنافسية الدولية.
احصل على PPT:اتبع حساب WeChat العام "HyperAI Super Neuro"، وأجب على الكلمة الرئيسية "AI Compiler Beijing" في الخلفية، واحصل على عرض PPT كامل للضيف.