مراجعة الحدث | جمع خبراء تكنولوجيا الصناعة ومشاركة لحظات تصادم الفكر، 2023 Meet TVM · اختتمت محطة بكين بنجاح

المحتويات في لمحة:أقيم بنجاح مؤتمر "2023 Meet TVM Beijing Station" في Zhongguancun Garage Coffee في 17 يونيو، وجذب أكثر من 150 مشاركًا من الشركات والجامعات، وأجرى الجميع مناقشة كاملة وساخنة.

الكلمات المفتاحية:تجميع التعلم الآلي 2023، تعرف على TVM

نُشرت هذه المقالة لأول مرة على منصة HyperAI WeChat العامة~

في 17 يونيو، وصل الاجتماع الثاني غير المتصل بالإنترنت لـ 2023 Meet TVM، الذي استضافته MLC.AI وHyperAI ونظمته OpenBayes، إلى ختام ناجح.

يشرفنا أن ندعو 7 خبراء فنيين من جامعة شنغهاي جياو تونغ، وARM China، وHorizon Robotics، وNIO.من خلال الجمع بين حالات تطبيق مُجمِّع الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الأعمال الخاصة به، فقد جلب مشاركة رائعة للأصدقاء في الموقع.

بالإضافة إلى الأصدقاء المحليين في بكين، انضم إلينا أيضًا العديد من الأصدقاء من تيانجين، ونانجينغ، وهانغتشو، وشنغهاي، وأماكن أخرى. وقد طرح كل شخص أسئلته وتحدياته المتعلقة بالأعمال التجارية، وبالإضافة إلى الاستماع إلى المشاركة الفنية، كان لديهم أيضًا تبادلات ومناقشات نشطة مع أقرانهم.

احصل على عرض تقديمي PPT والفيديو المباشر

وفيما يلي مقدمة موجزة عن الحدث ومراجعة فيديو للحدث.

اتبع حساب WeChat العام "HyperAI 超神经元"، ورد باستخدام الكلمة الرئيسية TVM 北京 في الخلفية، واحصل على عرض PPT كامل للضيف.

شارك الموضوع:نشر نماذج اللغة على أي جهاز باستخدام MLC-LLM

محتويات:لقد تم تحقيق تقدم كبير في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتي تتمتع بقدرات رائعة وإمكانية تحويل العديد من المجالات بشكل جذري. في الوقت الحالي، تتطلب معظم هذه النماذج قوة حوسبة قوية ومتطلبات ذاكرة ولا يمكن نشرها على أجهزة الكمبيوتر الشخصية والهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية الأصغر حجمًا. يعمل MLC-LLM على تحسين سرعة التشغيل ومتطلبات الذاكرة من خلال تقنية التجميع، مما يجعل من الممكن نشر LLMs على جانب العميل وتوفير بنية أساسية جديدة للتطوير اللاحق لنماذج اللغة.

فيديو مباشر:

https://www.bilibili.com/video/BV1rm4y1Y7Si/?spm_id_from=333.999.0.0

شارك الموضوع:TVM في ARM الصين

محتويات:مع التطور القوي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يتم استخدام شرائح NPU المختلفة على الأجهزة الطرفية لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. أصبحت كيفية التكيف بسرعة مع مختلف أطر التعلم الآلي وأنظمة التشغيل مشكلة صعبة. من خلال دمج سلسلة أدواتها الخاصة مع TVM، أدركت ARM China وظائف عملية متعددة مثل تقسيم الرسم البياني والتنفيذ التلقائي غير المتجانس، مما يساعد العملاء على نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة على شريحة ARM China Zhouyi NPU.

فيديو مباشر:

https://www.bilibili.com/video/BV1GW4y1X7tL/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

شارك الموضوع:ممارسة البرمجة والتجميع غير المتجانسة للذكاء الاصطناعي

محتويات:تتطور شرائح الذكاء الاصطناعي باستمرار نحو التباين المترابط بشكل وثيق. تعد إمكانية برمجة الشريحة وتحسين الأداء من القضايا الرئيسية التي تحاول الصناعة حلها. يتناول هذا المنشور بشكل أساسي بعض ممارسات Horizon في تحسين تجميع الذكاء الاصطناعي وقابلية البرمجة وما إلى ذلك، ويجري مناقشات متعمقة حول بعض القضايا الرئيسية.

فيديو مباشر:

https://www.bilibili.com/video/BV1js4y117NT/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

شارك الموضوع:TVM في NIO 

محتويات:يعد مجال القيادة الذاتية مجالًا تتعايش فيه التحديات والفرص. مع تكرار المنتجات وتزايد متطلبات المستخدمين فيما يتعلق بتجربة القيادة، أصبحت محركات الذكاء الاصطناعي الشائعة غير قادرة على دعم خطوط إنتاج المنتجات المعقدة بكفاءة وأمان. لقد قمنا بتطوير مُجمِّع الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة NIO استنادًا إلى TVM، والذي حل بعض المشكلات الشائعة في مجال القيادة الذاتية وشكل حلاً منهجيًا وهندسة تقنية.

وقد قدم ثلاثة مهندسين من شركة NIO، وهم Meng Tong وChen Xi (Zhihu aaronxic) وWang Lulu، تفسيرات مفصلة حول التقنيات والهندسة المعمارية المستخدمة.

فيديو مباشر:

https://www.bilibili.com/video/BV1fV4y117g7/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

شارك الموضوع:تحسين تجميع الشبكة العصبية الديناميكية

محتويات:  تظهر الشبكات العصبية الديناميكية مزايا مهمة مقارنة بالشبكات العصبية الثابتة من حيث الدقة والكفاءة الحسابية والقدرة على التكيف. ومع ذلك، تركز أطر التعلم العميق والمُجمِّعات الحالية بشكل أساسي على تحسين الشبكات الثابتة ذات التنفيذ الحتمي، مما يؤدي إلى تفويت فرص التحسين في الشبكات الديناميكية. إن مفتاح تحسين الشبكة الديناميكية هو تتبع البيانات المتدفقة من خلالها. تتضمن هذه المشاركة تفاصيل عملنا على تجميع الشبكة العصبية الديناميكية.

فيديو مباشر:

https://www.bilibili.com/video/BV1Mz4y1v7se/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

انضم إلى مجتمع TVM الصيني لفتح المزيد من المدن

بعد اجتماع شنغهاي في مارس واجتماع بكين في يونيو، نحن سعداء للغاية بجمع المهندسين المهتمين بمترجمي الذكاء الاصطناعي في مدن مختلفة لتوفير منصة للتواصل بين الأقران وتبادل المعرفة. نخطط لعقد الاجتماع الثالث غير المتصل بالإنترنت لهذا العام في شنتشن في سبتمبر. نحن نرحب بجميع الشركات والشركاء المجتمعيين للمشاركة في الإبداع المشترك والتوسع المستمر في تأثير مجتمع TVM الصيني!

أيضًا،نحن أيضًا نعمل بشكل نشط على تجنيد المساهمين في المجتمع الصيني في TVM.إذا كنت تريد أن تصبح عضوًا لدينا، فلا تتردد في إضافة WeChat antonia0912. نحن نتطلع إلى انضمامكم المتحمس!

نحن نقوم حاليا بتجنيد:

* يتأكد متطوعو ترجمة الوثائق الصينية في TVM من أن الوثائق الصينية متزامنة مع الوثائق الإنجليزية، ويوفرون البنية الأساسية لمزيد من المهندسين الذين يرغبون في تعلم وفهم TVM (قم بزيارة الموقع الرسمي: tvm.hyper.ai)!

* متطوعو الفعاليات، المسؤولون عن تنظيم وتخطيط وتنفيذ الفعاليات في مواقع مختلفة، وإنشاء قاعدتنا في مراكز الإنترنت المتعددة في جميع أنحاء البلاد.

* متطوعو الأسئلة والأجوبة، على دراية بـ TVM وعلى استعداد للمساهمة بالرؤى والأفكار للأصدقاء في المجتمع الذين يواجهون مشاكل، لمساعدة الجميع في حل المشاكل التقنية.

سيتم فتح المزيد من المدن في عام 2023. انضم إلينا لإنشاء مجتمع مُجمِّعي الذكاء الاصطناعي الأكثر نشاطًا في الصين!

وأخيرًا، دعونا نلتقط صورة جماعية في مكان الحادث❤️

مقدمة للمنظمين والشركاء

باعتبارها الجهة المنظمة لهذا الحدث، مجتمع MLC.AI (https://mlc.ai/) تأسست في يونيو 2022، بقيادة تشين تيانكي، المخترع الرئيسي لـ Apache TVM والباحث الشاب المعروف في مجال التعلم الآلي، أطلق الفريق دورة MLC عبر الإنترنت، والتي قدمت بشكل منهجي العناصر الرئيسية والمفاهيم الأساسية لتجميع التعلم الآلي.

في نوفمبر 2022، وبفضل الجهود المشتركة لمتطوعي مجتمع MLC.AI،تم إطلاق أول وثيقة كاملة باللغة الصينية لـ TVM وتم استضافتها بنجاح على الموقع الرسمي لـ HyperAI.كما يوفر للمطورين المحليين المهتمين بتجميع التعلم الآلي البنية التحتية - الوثائق - للوصول إلى التكنولوجيا الجديدة وتعلمها.

في عام 2023، سيطلق المجتمع سلسلة أنشطة "2023 Meet TVM" في العديد من المدن في جميع أنحاء البلاد، ويرحب بالمؤسسات والشركاء المجتمعيين للمشاركة في الإبداع المشترك.

دورات MLC عبر الإنترنت:https://mlc.ai/

وثائق TVM الصينية:https://tvm.hyper.ai/

HyperAI هو مجتمع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء الرائد في الصين.نحن ملتزمون بتوفير موارد عامة عالية الجودة في مجال علوم البيانات للمطورين المحليين.حتى الآن، قدمت عقد تنزيل محلية لأكثر من 1200 مجموعة بيانات عامة، ودعمت أكثر من 300 استعلام مصطلح مرتبط بالذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، واستضاف وثائق TVM الصينية الكاملة، وسوف تطلق قريبًا العديد من البرامج التعليمية الأساسية والشائعة.

قم بزيارة الموقع الرسمي:https://orion.hyper.ai/

OpenBayes Bayesian Computing هي شركة رائدة محليًا في تقديم خدمات الحوسبة عالية الأداء. من خلال دمج أنظمة البرمجيات الكلاسيكية ونماذج التعلم الآلي على شرائح غير متجانسة من الجيل الجديد، فإنها توفر منتجات حوسبة علوم البيانات أسرع وأسهل استخدامًا للمؤسسات الصناعية والبحث العلمي الجامعي. وقد تم اعتماد منتجاتها من قبل العشرات من السيناريوهات الصناعية الكبرى أو معاهد البحوث العلمية الرائدة.

قم بزيارة الموقع الرسمي:https://openbayes.com/

Garage Coffee هي منصة تجمع رواد الأعمال. بالاعتماد على مقهى، يوفر للشركات الناشئة حلاً شاملاً للاستثمار والتمويل في مكان واحد، مما يساعد أطراف المشروع على جمع الأموال بسرعة وتعزيز التطوير السريع. وفي الوقت نفسه، تقدم خدمات ذات قيمة مضافة عالية الجودة مثل استشارات ريادة الأعمال، ومطابقة الموارد، والدعاية والتقارير، وتساعد المستثمرين على اكتشاف المشاريع الجيدة بسرعة، وتوفير أساس لاستثماراتهم الرائدة، والاستثمار المتابع، ومخرجات الموارد، ومخرجات الخبرة، وما إلى ذلك، وتعزيز التنمية التعاونية بين مجموعات المستثمرين متعددة المستويات.

نُشرت هذه المقالة لأول مرة على منصة HyperAI WeChat العامة~