الشروط العامة لعام 2023 | يتحدث هوانغ رينكسون، "سياف الجلد"، عن أفضل 5 تقنيات للذكاء الاصطناعي، والحوسبة العلمية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وOmniverse في القائمة

بقلم سوبر نيرو

المحتويات في لمحة:في الساعة 23:00 بتوقيت بكين يوم 21 مارس، ألقى مؤسس شركة NVIDIA والرئيس التنفيذي جينسن هوانج خطابًا رئيسيًا في GTC 2023، حيث قدم أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، والميتافيرس، ونماذج اللغة الكبيرة، والحوسبة السحابية وغيرها من المجالات.

الكلمات المفتاحية:نفيديا جين هسون هوانج جي تي سي 2023

"لا تفوت هذه اللحظة الحاسمة في عالم الذكاء الاصطناعي"، وهو ما يعني "لا تفوت اللحظة الحاسمة للذكاء الاصطناعي" باللغة الصينية. في الساعة 23:00 يوم 21 مارس 2023 بتوقيت بكين، ألقى "سياف الجلد" هوانغ شياو مينغ خطابًا رئيسيًا بنفس الموضوع في GTC 2023، وقال "ستكون هذه أهم شروطنا العامة حتى الآن."كما أصدر الحساب الرسمي لشركة NVIDIA على تويتر قائمة AI Wave Top 5 من GTC لهذا العام. ما هي الحقيقة؟ دعونا نلقي نظرة على الإعلانات الرئيسية في الخطاب الرئيسي لهذا العام.تعديل صورة البحث

أفضل 5 في AI Wave

الكلمة الرئيسية 1: الذكاء الاصطناعي التوليدي

توفر تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي الأنماط والهياكل الأساسية لبيانات التعلم لإنشاء محتوى جديد، مثل الصور والصوت والرموز والنصوص والنماذج ثلاثية الأبعاد وما إلى ذلك. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الاحترافية زيادة إنتاجية المبدعين وإفادة المستخدمين الأقل دراية بالتكنولوجيا. تم الإعلان عن خدمة NVIDIA AI Foundations السحابية وNVIDIA Piccasso في GTC 2023.

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في إنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد. في GTC 2023،أعلن جينسن هوانج عن وصول نسخة جديدة من تطبيق Omniverse Audio2Face في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تعديل صورة البحث تأثير الصوت والوجه من Omniverse

يستخدم Omniverse Audio2Face الذكاء الاصطناعي للسماح للفنانين ثلاثي الأبعاد بإنشاء رسوم متحركة واقعية للوجه بسرعة من ملفات الصوت، وتجنب العملية اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب جهدًا كبيرًا. يتوفر الآن لتطبيق Audio2Face معاينة لدعم اللغة الصينية المندرينية، إلى جانب جودة مزامنة الشفاه المحسنة، ودعم متعدد اللغات أكثر قوة، ونماذج جديدة مدربة مسبقًا.

تم إطلاق الجيل الأول من نظام الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي التوليدي لصناعة الأدوية

أعلنت شركة ميتسوي اليابانية عن إنشاء Tokyo-1، وهو نظام حوسبة فائق يعتمد على NVIDIA DGX. طوكيو-1 هو أول نظام حوسبة فائقة للذكاء الاصطناعي في العالم لصناعة الأدوية وسيتم استخدامه لاستكشاف محاكاة الديناميكيات الجزيئية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.ومن المتوقع أن يبدأ المشروع العمل في النصف الثاني من عام 2023، وسيتم تشغيله بواسطة شركة Xeureka، وهي شركة تابعة لشركة Mitsui & Co. وتأمل Xeureka في استخدام Tokyo-1 لتغيير المشاكل طويلة الأمد المتمثلة في تأخر تطوير الأدوية في صناعة الأدوية اليابانية.

تعتمد Tokyo-1 على NVIDIA DGX H100، وتتضمن المرحلة الأولى 16 نظامًا من NVIDIA DGX H100، كل منها مزود بـ 8 وحدات معالجة رسومية NVIDIA H100 Tensor Core. وستواصل Xeureka توسيع نطاق النظام وتوفير إمكانيات ربط العقد لعملاء الصناعة اليابانية، بما في ذلك محاكاة الديناميكيات الجزيئية، وتدريب نموذج اللغة الكبيرة، والكيمياء الكمومية، وتوليد الذكاء الاصطناعي للهياكل الجزيئية للابتكارات الدوائية المحتملة. وفي الوقت نفسه، سيتمكن مستخدمو Tokyo-1 أيضًا من توفير اكتشاف الأدوية والخدمات من خلال NVIDIA BioNeMo.

الكلمة الرئيسية 2: علم الأحياء الرقمي

أصدرت شركة NVIDIA مجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية لتخصيص النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث في مجالات مثل البروتينات والعلاجات وعلم الجينوم والكيمياء والأحياء والديناميكيات الجزيئية.

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديد جزيئات الأدوية المحتملة بسرعة، وفي بعض الحالات، تصميم المركبات الكيميائية أو العلاجات القائمة على البروتين من الصفر. تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة من الجزيئات الصغيرة والبروتينات وتسلسلات الحمض النووي والحمض النووي الريبوزي منقوص الأكسجين، ويمكنها التنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتين ومدى قدرة الجزيء على الالتحام ببروتين مستهدف.تعديل صورة البحث

تعمل خدمة BioNeMo™ السحابية الجديدة على تسريع تطوير الأدوية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال عليها.إنه يتيح للباحثين ضبط تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية على بياناتهم الخاصة وتشغيل استنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي مباشرة في المتصفح أو دمجه بسهولة في التطبيقات الموجودة من خلال واجهات برمجة التطبيقات السحابية الجديدة.

تتضمن خدمات BioNeMo السحابية نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا والتي تساعد الباحثين على إنشاء خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي لتطوير الأدوية ويتم استخدامها حاليًا لتصميم الأدوية من قبل شركات الأدوية الحيوية مثل Evozyne و Insilico Medicine.

تتضمن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة المتصلة بخدمات BioNeMo ما يلي:

* نموذج الكيمياء التوليدية MegaMolBART

* نموذج لغة البروتين ESM1nv

* نموذج التنبؤ ببنية البروتين OpenFold

* نموذج التنبؤ ببنية بروتين AlphaFold2

* نموذج توليد انتشار DiffDock للالتحام الجزيئي

* نموذج التنبؤ ببنية البروتين ESMFold

* نموذج لغة البروتين ESM2

* نموذج الكيمياء التوليدية MoFlow

* ProtGPT-2 نموذج لغوي لتوليد تسلسلات بروتينية جديدة

الكلمة الرئيسية 3: السيرة الذاتية

CV-CUDA هي مكتبة تسريع وحدة معالجة الرسومات مفتوحة المصدر للرؤية الحاسوبية المستندة إلى السحابة، وهي مصممة لمساعدة المؤسسات على بناء وتوسيع خطوط أنابيب معالجة الصور والرؤية الحاسوبية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسومات.تعديل صورة البحث

يستخدم محرك البحث المرئي Bing التابع لشركة Microsoft الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية للبحث عن الصور على الويب

(الصورة توضح طعام الكلب في صورة البحث)

يقوم CV-CUDA بنقل خطوات المعالجة المسبقة والمعالجة اللاحقة من وحدة المعالجة المركزية إلى وحدة معالجة الرسومات، مما يؤدي إلى معالجة أربعة أضعاف عدد التدفقات على وحدة معالجة رسومات واحدة لنفس عبء العمل مقابل ربع تكلفة الحوسبة السحابية.

توفر مكتبة CV-CUDA للمطورين أكثر من 30 خوارزمية رؤية حاسوبية عالية الأداء.يتضمن واجهات برمجة تطبيقات Python الأصلية والتكامل بدون نسخ مع أطر التعلم الآلي مثل PyTorch وTensorFlow2 وONNX وTensorRT، مما يوفر إنتاجية أعلى وتكاليف حوسبة أقل وبصمة كربونية أصغر من خدمات الذكاء الاصطناعي السحابي.

منذ إصدار CV-CUDA alpha، قامت أكثر من 500 شركة بإنشاء أكثر من 100 حالة استخدام.

الكلمة الرئيسية رقم 4: الآلات ذاتية التشغيل

في عام 2021، اقترحت NVIDIA برنامج cuOpt، وهو برنامج لتحسين المسار في الوقت الفعلي يوفر للمؤسسات القدرة على التكيف مع البيانات في الوقت الفعلي. تعمل cuOpt على تحسين طرق التسليم من خلال تحليل مليارات التحركات المحتملة في الثانية.

أصبحت cuOpt الآن مركزًا لنظام بيئي مزدهر للشركاء يتضمن مُدمجي الأنظمة ومقدمي الخدمات وموردي برامج الخدمات اللوجستية والنقل وخبراء برامج التحسين ومقدمي خدمات الموقع. حققت شركة cuOpt ثلاثة أرقام قياسية في معيار الاستلام والتسليم الخاص بشركة Li & Lim، وهي مجموعة من المعايير التي اقترحها Li وLim لقياس كفاءة الطرق.

تعديل صورة البحث

بالنسبة لمعيار لي وليم، رسم الباحثون أفضل طريق منذ عقدين من الزمن، واخترعوا خوارزميات لتحديد وإعادة تحديد الحلول الأكثر شهرة في العالم، وركز الفائزون السابقون على إجراء تعديلات صغيرة على المسارات السابقة. يختلف المسار الذي تم إنشاؤه بواسطة cuOpt عن المسارات التي أنشأها الفائزون السابقون. يوفر cuOpt تحسنًا بمقدار 7.2x عن التحسن المسجل سابقًا في المعيار وتحسنًا بمقدار 26.6x عن النتيجة السابقة المتطورة.

الكلمة الرئيسية 5: الذكاء الاصطناعي المحادثة

تتطلع الشركات في جميع الصناعات إلى الاستفادة من الصور الرمزية التفاعلية لتحسين التجارب الرقمية. لكن إنشاء هذه التطبيقات عملية معقدة وتستغرق وقتا طويلا وتتطلب تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي يمكنها الرؤية والاستماع والفهم والتواصل مع المستخدمين.تعديل صورة البحث

لتبسيط هذه العملية،توفر NVIDIA للمطورين حلول الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي من خلال Omniverse Avatar Cloud Engine (ACE).هذا عبارة عن مجموعة خدمات مجهرية سحابية مخصصة لتطوير الصور الرمزية التفاعلية من البداية إلى النهاية. تعمل NVIDIA باستمرار على تحسين وتزويد المستخدمين بالأدوات التي يحتاجونها.يمكنك بسهولة تصميم ونشر مجموعة متنوعة من الصور الرمزية، بدءًا من برامج الدردشة التفاعلية وحتى البشر الرقميين الأذكياء.

تخطط شركة AT&T لاستخدام سير عمل Omniverse ACE وTokkio AI avatar لبناء وتخصيص ونشر المساعدين الافتراضيين لخدمة العملاء ومكاتب مساعدة الموظفين. تعمل شركة AT&T، بالتعاون مع Quantiphi، أحد شركاء تقديم الخدمات لشركة Nvidia، على تطوير صور رمزية تفاعلية يمكنها تقديم الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في جميع المناطق باللغات المحلية. ويساعد هذا الشركة على خفض التكاليف مع توفير تجربة أفضل لموظفيها حول العالم. بالإضافة إلى خدمة العملاء، تخطط شركة AT&T أيضًا لبناء وتطوير البشر الرقميين لحالات الاستخدام المختلفة في جميع أنحاء الشركة.

بالإضافة إلى الكلمات الخمس الرئيسية المذكورة أعلاه طوال الخطاب الرئيسي، هناك أيضًا بعض الأشياء الأخرى التي تستحق الملاحظة في GTC 2023:"المبيعات عبر الإنترنت" لهوانغ رينكسون نعمة سوبر شيب سوبر شيب.

وحدة المعالجة المركزية Grace: تمهيد الطريق لتوفير الطاقة

في الاختبارات الفعلية، يتمتع Grace CPU Superchip بأداء أعلى مرتين من معالج x86 عندما يكون نطاق تطبيقات وحدة المعالجة المركزية الرئيسية لمركز البيانات هو نفسه، مما يعني أن مركز البيانات يمكنه التعامل مع حركة المرور القصوى مرتين أو خفض تكاليف الكهرباء إلى النصف.

ثلاثة ابتكارات رئيسية في وحدة المعالجة المركزية:

* في قالب واحد، يربط Grace CPU 72 نواة Arm Neoverse V2 بنسيج فائق السرعة، مع نطاق ترددي للنسيج يبلغ 3.2 تيرابايت/ثانية، وهو معدل إنتاج قياسي.

* ربط شريحتين في حزمة شريحة فائقة باستخدام تقنية الربط NVIDIA NVLink-C2C، مما يوفر نطاق ترددي يبلغ 900 جيجابايت/ثانية.

* Grace CPU هو أول وحدة معالجة مركزية للبيانات تستخدم ذاكرة LPDDR5X من فئة الخادم. يوفر هذا ما يصل إلى 50% من عرض النطاق الترددي للذاكرة بتكلفة مماثلة و1/8 من قوة ذاكرة الخادم النموذجية، في حجم مضغوط وكثافة 2x من تصميمات الذاكرة القائمة على البطاقة النموذجية.تعديل صورة البحث

العرض المباشر للاو هوانغ غريس سوبر شيب

ووجد الاختبار أنبالمقارنة مع وحدات المعالجة المركزية x86 الرائدة في مركز البيانات التي تستخدم نفس استهلاك الطاقة، فإن وحدة المعالجة المركزية Grace:

* الخدمات المصغرة أسرع بـ 2.3 مرة؛

* تمت زيادة سرعة معالجة البيانات التي تستهلك الكثير من الذاكرة بمقدار 2 مرة؛

* أصبحت ديناميكيات السوائل الحسابية الآن أسرع بمقدار 1.9 مرة.

NVIDIA: محرك عالم الذكاء الاصطناعي

منذ نهاية العام الماضي، دفع ChatGPT الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة إلى الصدارة. من وجهة نظر هوانغ رينكسون، فإن ChatGPT فتح عصرًا جديدًا. "لحظة الآيفون" للذكاء الاصطناعيولكن في البث المباشر الرئيسي اليوم، اعترف أيضًا "لقد خلقت القدرات المذهلة للذكاء الاصطناعي التوليدي شعوراً بالحاجة الملحة لدى الشركات لإعادة تصور منتجاتها ونماذج أعمالها."ومن الواضح أن شركة NVIDIA بدأت في تحقيق اختراقات متعددة الأبعاد، من تدريب الذكاء الاصطناعي إلى النشر، ومن أشباه الموصلات إلى مكتبات البرامج، ومن الأنظمة إلى الخدمات السحابية، وما إلى ذلك.

في الوقت الحالي، يتضمن النظام البيئي العالمي لشركة NVIDIA 4 ملايين مطور و40 ألف شركة و14 ألف شركة ناشئة في NVIDIA Inception.كما قال هوانغ رينكسون في مقابلة مع CNBS عشية GTC 2023، فإن NVIDIA تريد أن تصبح مثل هذه الشركة:

بفضل ما نقوم به، يمكننا أن نجعل ما هو بالكاد ممكنًا، أو يمكننا أن نصنع شيئًا يستهلك قدرًا كبيرًا من الطاقة، أو شيئًا فعالًا للغاية في استخدام الطاقة، أو يمكننا تحويل شيء يسبب الكثير من المال، إلى شيء أكثر تكلفة.

-- زيادة--