في اليوم الأخير قبل امتحان القبول الجامعي، يتواجد مراقبو الذكاء الاصطناعي في مكانهم
تلعب التكنولوجيا دورًا متزايد الأهمية في ضمان العدالة في الامتحانات. وبمساعدة تقنيات مثل الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية وتحليل السلوك، يمكن التعرف على سلوك الغش بشكل فعال والحفاظ على النظام في قاعة الامتحان.
أصدر مكتب القبول والامتحانات الإقليمي في لياونينغ وثيقة في 5 يوليو تنص على أن امتحان القبول في الكلية العامة في لياونينغ لعام 2020 سيكونسيتم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للكشف عن المخالفات المشتبه بها في الامتحانات.
وتشير المقالة إلى أن امتحان القبول الجامعي هذا العام سيستخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء تحليل أولي وتقييم لجميع مقاطع الفيديو في قاعة الامتحان لتحديد الانتهاكات المشتبه بها.
سيقوم موظفو الامتحانات على جميع المستويات بإجراء فحص ثانوي والحكم على المخالفات المشتبه بها التي يكتشفها نظام الذكاء الاصطناعي ومعالجتها وفقًا للوائح ذات الصلة.
كانت مراقبة الذكاء الاصطناعي متاحة بالفعل في عام 2018
في الواقع، إن استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الإشراف على الامتحانات ليس بالأمر الجديد.
تستخدم ATA (American Online)، التي بدأت بتقنية المحاكاة الديناميكية DST (تقنية المحاكاة الديناميكية)، الذكاء الاصطناعي وتقنية البيانات الضخمة للمساعدة في الحفاظ على الانضباط في قاعة الامتحان.
تأسست ATA في عام 1999 ويقع مقرها الرئيسي في بكين. وهي المؤسس والزعيم لخدمات الاختبار والتقييم الذكي في الصين، وأكبر مزود لخدمات الاختبار والتقييم الذكي المعتمدة على الكمبيوتر.ملتزمون بتقديم خدمات الامتحانات العادلة والمنصفة والمريحة والفعالة.
يقومون بتحليل تحركات المرشحين من خلال عشرات الآلاف من مقاطع الفيديو التاريخية لقاعات الامتحانات للكشف عن السلوك غير الطبيعي.
ويستخدم النظام خوارزميات التعلم العميق لتتبع المرشحين في الوقت الفعلي وتحليل السلوك غير الطبيعي في قاعة الامتحان. من خلال تحليل السلوك الهيكلي لحركات الممتحنين، يتم إصدار التنبيهات والتنبيهات في حالة حدوث أي انتهاكات.
بمجرد ملاحظة أي سلوك مثل الحركات الكبيرة أو استخدام الهواتف المحمولة أو مغادرة مقعدك،سوف يقوم النظام بإصدار تحذير. وسيتم أيضًا تحميل مقاطع الفيديو المقابلة إلى السحابة وحفظها كدليل إلكتروني.
بالإضافة إلى ذلك، تستخدم ATA أيضًا تقنيات مثل نمذجة غرفة الاختبار الذكية والتعرف الدلالي على المشهد لأداء التجزئة الدلالية لمقاعد غرفة الاختبار.قم برسم مخطط أرضي ثنائي الأبعاد لغرفة الفحص تلقائيًا وقم بإنشاء خريطة حرارية للسلوك لغرفة الفحص بأكملها.
تتوافق الخطة الأرضية ثنائية الأبعاد بشكل مباشر مع المشهد الفعلي، وتعرض أماكن جلوس المرشحين ومغادرتهم في الوقت الفعلي. يمكن أن تساعد الخريطة الحرارية للسلوك في قاعة الامتحان بأكملها المعلمين على فهم الديناميكيات الشاملة لقاعة الامتحان، والقضاء على النقاط العمياء في المراقبة، وتقليل العبء على المراقبين.
لقد تم استخدام نظام المراقبة الذكي هذا في امتحان المحاسب القانوني المعتمد لعام 2018.
الشبكات العصبية وكشف الانتحال في البيانات الضخمة
بالإضافة إلى مراقبة سلوك الغش والسيطرة عليه، هناك طريقة أخرى وهي اكتشاف الانتحال من أوراق الإجابة.
يقوم باحثون في جامعة كوبنهاجن في الدنمارك بإجراء دراسة لمحاولة اكتشاف الغش في الواجبات المنزلية من خلال التحليل الكتابي باستخدام الذكاء الاصطناعي. يُطلق على المشروع اسم Ghostwriter.
قام الباحثون بجمع 130 ألف مهمة مكتوبة باللغة الدنماركية من 10 آلاف طالب في المدرسة الثانوية، وأجروا تحليلاً نصياً عليها، ودربوا نموذج اكتشاف يمكنه تحديد ما إذا كانت المهمة مكتوبة من قبل المؤلف الأصلي أو مسروقة بنسبة دقة تصل إلى 90%.
وقال الدكتور ستيفان لورينزن، وهو باحث في المشروع، إن Ghostwriter يعتمد على التعلم الآلي والشبكات العصبية. ويستخدم شبكة عصبية "سيامية".القدرة على تحليل النص المدخل بحثًا عن الأخطاء النحوية والعبارات الشائعة وطول الجملة والبنية والخصائص الأخرى.
قام الفريق بتدريب الشبكة العصبية على كمية كبيرة من البيانات، والتعلم بشكل أساسي من تمثيل أسلوب الكتابة وإصدار الأحكام والمقارنات.
عندما يقوم الطالب بتسليم مهمة ما، يقوم نموذج الكشف بمقارنتها بالمهام السابقة. بعد المقارنة، سيتم إعطاء نسبة التشابه بين أسلوب الكتابة في المهمة الجديدة والمهمة القديمة.
يتم احتساب النتائج المقدمة عن طريق أخذ متوسط مرجح. بالإضافة إلى ذلك، يتم أخذ عوامل مثل وقت التسليم في الاعتبار، ويتم إعطاء درجة في النهاية للتعبير عن تشابه الأسلوب كنسبة مئوية لتحديد ما إذا كان هناك اشتباه في الغش.
يمكن أيضًا استخدام Ghostwriter في تحليل الشرطة للوثائق المزورة، ومراجعة الوثائق الجنائية، والمزيد.
قل وداعًا لروتينات الغش الفاخرة
في إحدى حلقات برنامج المنوعات الكوميدي الكوري "SNL Korea"، تم إعادة إنتاج مجموعة متنوعة من روتينات الغش، بما في ذلك تدوين الملاحظات على الأظافر والزجاجات، وكتابة الإجابات على الذراعين والساقين، وإحضار الهواتف المحمولة إلى غرفة الامتحان...
أقيمت أعنف مواجهة غش وضد الغش في التاريخ بين المراقبين والمرشحين، مع الكثير من النكات.
يتضمن الفيديو 9 طرق للغش
وبالمقارنة مع الغش في الامتحانات الحقيقية، على الرغم من أن القصة مبالغ فيها، إلا أنها تُظهر أيضًا أن المعلم على دراية جيدة بأساليب الغش الشائعة بين الطلاب.
الآن، بمساعدة الذكاء الاصطناعي في المراقبة، أصبحت كفاءة المراجعة أعلى ويمكن ضمان عدالة امتحان القبول بالجامعة بشكل أفضل.
وأخيرًا، أتمنى أن يتمكن كل مرشح من اجتياز الامتحان بنزاهة، وأن يؤدي عمله بأفضل ما في وسعه في بيئة امتحانية عادلة، وأن يحقق نتائج مثالية!
-- زيادة--