هل تحل الروبوتات محل العمال بشكل كامل؟ لا تقلق، فقط الجمع بين الإنسان والآلة يمكن أن يجعل العمل أقل إرهاقًا

مع تطور تكنولوجيا الآلات والأتمتة، أصبحت صناعة التصنيع تتابع وتستخدم بشكل نشط أحدث التقنيات لتحسين كفاءة الإنتاج. لقد استثمر عدد كبير من المصانع بشكل كبير في إدخال معدات الإنتاج الآلية، مما يؤدي حتماً إلى مشاكل ناجمة عن أعطال فنية. يجب أن نولي اهتمامًا متساويًا لكيفية تحقيق التوازن بين المشغلين البشريين والذكاء الاصطناعي الصناعي.

تشير البيانات التي نشرتها مؤسسة أكسفورد إيكونوميكس، وهي وكالة تحليل بريطانية معروفة، إلى أنه بحلول عام 2030، أي بعد عشر سنوات من الآن، سيتم استبدال 20 مليون وظيفة تصنيع في العالم بالروبوتات الصناعية.

لكل روبوت جديد يدخل سوق العمل، سيتم استبدال ما معدله 1.6 عامل تصنيع بشري.

كانت شركة فوكسكون، عملاق تصنيع الإلكترونيات، تضم في السابق 1.3 مليون عامل خلال فترة ذروة الإنتاج. في السنوات الأخيرة، سعى تيري جو بشكل نشط إلى التحول إلى "الصناعة 4.0" وذكر في مقابلة أنه "في السنوات الخمس المقبلة، سيتم تسريح 80 عاملاً من % أو تدريبهم على التحول".

ولتحقيق هذه الغاية، بدأت شركة فوكسكون بالفعل في استخدام عمال الروبوتات في مصنعها في تشنغتشو، ومصنع الأجهزة اللوحية في تشنغدو، ومصانع أجهزة الكمبيوتر والأجهزة الطرفية في كونشان وجياشان في الصين.

في عام 2016 وحده، خفضت شركة فوكسكون عدد العمال في مصنعها بكونشان من 110 آلاف إلى 50 ألف عامل، لتحل محل 60 ألف عامل بشكل مباشر.

إن التطور الهائل في مجال الروبوتات والأذرع الروبوتية والذكاء الاصطناعي الصناعي يجعلنا نشعر بأن حلم الصناعة 4.0 أصبح على وشك التحقق.

الروبوتات الصناعية: ليست الحل الأمثل بعد

في منتصف عام 2018، وقع حادث مروع في مصنع نيكستير لينجيون ووهو التابع لشركة جنرال موتورز.

كان عامل ذو خبرة يبلغ من العمر 39 عامًا يقوم بتغيير أداة على روبوت المناولة على خط إنتاج آلي عندما بدأ الروبوت فجأة بدون سبب وأصبح العامل محاصرًا في روبوت المناولة وغير قادر على الهروب.

وعلى الرغم من أن زملائه تمكنوا من إنقاذه في الوقت المناسب، إلا أنه توفي في نهاية المطاف في المستشفى بسبب إصاباته الخطيرة.

الروبوت المتورط في الحادث هو روبوت مناولة صناعي، على شكل رافعة، بأذرع سميكة، ويستخدم لرفع وحمل الأشياء الثقيلة.

الآلات لديها عدم استقرارها الخاص، والبشر لديهم نقاط ضعفهم الخاصة.

الذكاء الاصطناعي الصناعي شبه الخاضع للإشراف: التعاون بين الإنسان والآلة يجعل العمل أقل إرهاقًا

قد يبدو التجميع الصناعي إجراءً أبسط في عملية التصنيع، لكنه في الواقع يتضمن خطوات متكررة ومملة، وقد تحدث بعض الإغفالات والأخطاء بسبب العوامل البشرية.

تستخدم شركة ناشئة أمريكية تدعى Invisible AI تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل الرؤية الحاسوبية لتجنب المخاطر الخفية التي قد تنشأ في هذا الرابط.

أطلقت شركة Invisible AI حلاً للرؤية الحاسوبية يعتمد على الكاميرا ويمكن تطبيقه على خطوط الإنتاج في المصانع. ويقوم بمراقبة عملية تجميع العمال من خلال الفيديو ويقدم تذكيرات في الوقت المناسب عند حدوث الأخطاء.

تشكل الكاميرات المدمجة مع الخوارزميات المرئية عملية مهمة في بناء النظام ونشره. من خلال منصة رؤية الكمبيوتر هذه، يتم إنشاء مساعد موظف صارم وفعال.

من خلال تحليل الفيديو في الوقت الحقيقي، يمكن تتبع أوضاع وحركات معصمي العمال وأجسامهم وأجزاء أخرى. بدون الحاجة إلى أجهزة استشعار، يمكن مقارنتها بمواصفات الحركة القياسية ويمكن الإشارة إلى المخالفات في عملية التجميع.

يمكن للنظام أيضًا تحديد المشكلات الأخرى في سير العمل، مثل الأجزاء المفقودة، أو التلف، وما إلى ذلك.

ومن خلال الاستفادة من مجموعة الشرائح، تتمكن Invisible AI من إنشاء نظام كاميرا قوي منخفض النطاق الترددي لمنصتها، في حين أن نماذج التعلم الآلي المستخدمة للتحليل أصغر بمقدار 100 مرة من الحلول الأخرى.

من خلال لوحة معلومات الويب البسيطة، يمكنك رؤية خطوات التجميع التي بها مشاكل.

وبمساعدة هذه التكنولوجيا، يمكن لعمال التجميع الحصول على المساعدة في الوقت المناسب وفهم عملية الإنتاج الصحيحة بوضوح لتجنب الأخطاء والإغفالات.

ومن بين الشركاء الأوائل لشركة Invisible AI شركة Toyota، وهي شركة تصنيع سيارات معروفة. في مؤتمر تويوتا للسيارات في يناير من هذا العام، تم تسليط الضوء على الذكاء الاصطناعي غير المرئي باعتباره إحدى التقنيات الأربع المهمة.

إن استبدال الآلات بالبشر، واستبدال الناس بالآلات، ليس جيدًا مثل استبدال الناس بالآلات.

إن استخدام الروبوتات للمساعدة في الإنتاج الصناعي ليس مفهوماً جديداً، ولكن هناك بعض الاختلافات بين استخدام الحلول القائمة على الرؤية للتذكير والتدخل المباشر للروبوت.

مع التطور القوي للتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، تتجه الروبوتات العادية نحو الروبوتات التعاونية، ومن بينها الأذرع الروبوتية التعاونية الأكثر شيوعًا.

يتطلب استبدال المشغلين بالروبوتات أو الأذرع الروبوتية مستويات عالية للغاية من تكرار التكنولوجيا والتطبيق السريع. بالنسبة للمنتجات القياسية ذات معايير العملية الناضجة والمستقرة نسبيًا، مثل السيارات والآلات الكبيرة وغيرها من المنتجات، يمكن للأذرع الروبوتية تحسين الكفاءة وتسريع عمليات الإنتاج والتجميع بشكل كبير.

ومع ذلك، بالنسبة للهواتف المحمولة وأجهزة الألعاب وغيرها من المنتجات الدقيقة التي يتم تحديثها بسرعة كبيرة وتخضع لمتطلبات إنتاج صارمة، فإن تكلفة تعديل الروبوتات وتصحيح أخطائها أعلى بكثير من تكلفة العمال البشريين.

يحتفظ حل المعالجة البصرية المبني على الكاميرا من Invisible بشكل أساسي بالعمليات اليدوية ويستخدم أجهزة الكمبيوتر لتذكير السلوك البشري وتنظيمه. لا يزال مفيدًا جدًا في الوظائف التي تتطلب مهارات يدوية.

مازلنا لا نعلم متى سيتم تحقيق الصناعة 4.0. ولكن سواء كان الأمر يتعلق بـ "الآلات تحل محل البشر" أو "البشر يحلون محل الآلات"، فإن ذلك يسمح للذكاء الاصطناعي الصناعي بمواصلة التطور في اتجاه أكثر عملية.

-- زيادة--