MiMo-V2.6 هي مجموعة بيانات بيئية نُشرت في عام 2026 بواسطة XiaomiMiMo، ومخصصة للتدريب المعزز بالذكاء الاصطناعي لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، وتهدف إلى توفير بيئات تدريب متعددة المجالات وقابلة للتحقق من الصحة لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة.

تغطي مجموعة البيانات خمسة مجالات: Code، وCyber، وGeneral، وVisual، وMusic، والتي تقابل على التوالي فئات مهام هندسة البرمجيات، وتكرار الثغرات الأمنية، وأعمال المعرفة، وتطوير الويب، وتكوين الموسيقى الرمزية، وتتبع أساليب تحقق تشمل الاختبارات القابلة للتنفيذ، وفحص القواعد، والتقييم بناءً على معايير التقييم، أو التقييم البصري. كما توفر مجموعة البيانات بيئات تدريب بصيغة صور Docker، وتُستخدم بالتزامن مع كود التدريب verl.

مكونات مجموعة البيانات

• Code: مخصصة لمهام هندسة البرمجيات، وتستخدم الاختبارات القابلة للتنفيذ كوحدة تحقق.
• Cyber: مخصصة لمهام تكرار الثغرات الأمنية، وتستخدم فحص القواعد كوحدة تحقق.
• General: مخصصة لمهام أعمال المعرفة، وتستخدم التقييم بناءً على معايير التقييم كوحدة تحقق.
• Visual: مخصصة لمهام تطوير الويب، وتستخدم التقييم البصري كوحدة تحقق.
• Music: مخصصة لمهام تكوين الموسيقى الرمزية، وتستخدم فحص القواعد كوحدة تحقق.
• بيئة التشغيل: يتم توزيع مجموعة البيانات عبر صور Docker، وترتبط بكود التدريب verl.
• ملاحظات التحديث: تتضمن صورة Code معالجة مسبقة مضادة للاختراق، ويُوصى بالإبقاء على إعداد anti_hack_cleanup بقيمة true.