**Agent Instruct عبارة عن مجموعة بيانات خفيفة الوزن لضبط التعليمات تحتوي على مسارات تفاعل عالية الجودة.**AgentInstruct عبارة عن مجموعة بيانات وكيل مختارة تحتوي على 1,866 مسار تفاعل عالي الجودة و6 مهام متنوعة في العالم الحقيقي. يتم استخدامه لتعزيز قدرات الوكيل لنماذج اللغة وله الميزات التالية:

• سلسلة التفكير: استخدم استراتيجية ReAct السريعة لتوفير سلسلة تفكير مفصلة لكل خطوة، وفهم عملية صنع القرار النموذجي بشكل عميق.
• التنوع: يغطي 6 سيناريوهات واقعية، تتراوح من الأعمال المنزلية اليومية إلى تشغيل قواعد البيانات، مع متوسط عدد دائري يتراوح من 5 إلى 35.
• الدقة: لا يمكن لـ GPT-4 تنفيذ مهام العميل الذكي بشكل كامل، ويستخدم آلية مكافأة المسار لفحص البيانات بدقة لضمان جودة كل قطعة من البيانات.
• إمكانية التعميم: التفتيش الصارم لتجنب تسرب البيانات وضمان إمكانية تعميم البيانات.

الاستشهاد

@misc{zeng2023agenttuning,
title={AgentTuning: Enabling Generalized Agent Abilities for LLMs},
author={Aohan Zeng and Mingdao Liu and Rui Lu and Bowen Wang and Xiao Liu and Yuxiao Dong and Jie Tang},
year={2023},
eprint={2310.12823},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}