بيانات تدريب AceMath-RM

مقدمة مجموعة البيانات

بيانات التدريب AceMath-RM هي مجموعة بيانات تُستخدم لتدريب نموذج مكافأة نتائج الرياضيات AceMath-7B/72B-RM. تحتوي هذه المجموعة على 356,058 مسألة رياضية فريدة، لكل منها 6 إجابات مختلفة، بإجمالي 2,136,348 عينة. تتضمن كل عينة السؤال، والحل خطوة بخطوة، وتصنيفًا ثنائيًا (1 للإجابة الصحيحة، 0 للإجابة الخاطئة). تهدف هذه المجموعة من البيانات إلى دعم تدريب نماذج المكافأة في مجال الاستدلال الرياضي. وقد حققت نماذج المكافأة المدربة على هذه البيانات أداءً متميزًا في العديد من معايير الاستدلال الرياضي. فعلى سبيل المثال، حقق نموذج AceMath-72B-RM متوسط دقة rm@8 بلغ 69.53% على سبعة معايير، بما في ذلك GSM8K وMATH500 وMinerva Math، متجاوزًا بذلك أفضل نموذج سابق.

تكوين مجموعة البيانات

• مقياس البيانات356,058 سؤال رياضي فريد، 2,136,348 عينة (6 إجابات مرشحة لكل سؤال).
• تنسيق البياناتكل عينة بتنسيق JSON وتحتوي على الحقول التالية:qid(معرّف فريد للمشكلة) message(سجل المحادثة، بما في ذلك مطالبات النظام، وأسئلة المستخدم، وإجابات المساعد) label(كسر ثنائي).
• تقسيم مجموعة البياناتلا يوجد تقسيم؛ يتم استخدام جميع البيانات للتدريب.
• الميزات والخصائصتغطي الأسئلة فروعًا متعددة من الرياضيات، وتتضمن الإجابات عمليات استدلال خطوة بخطوة، ويتم وضع العلامات بواسطة طرق بشرية أو آلية.
• حالات الاستخدام: تدريب نموذج رياضي للنتائج والمكافآت لاختيار أفضل إجابة من بين إجابات مرشحة متعددة.
• مثال على تنسيق البيانات:qid بالنسبة للأوتار،message بالنسبة للقائمة، يحتوي كل عنصر على role و content،label يمكن أن تكون القيمة 0 أو 1.
• ملاحظة هامةهذه المجموعة من البيانات مخصصة للاستخدام غير التجاري فقط، وهي مرخصة بموجب رخصة CC-BY-NC-4.0. وقد أصدرتها شركة NVIDIA، وجاءت الأسئلة الأصلية من بيانات تم إنشاؤها بواسطة نماذج OpenAI، وتخضع لشروط استخدامها.
• رخصة:Creative Commons Attribution: Non-Commercial 4.0 International.

الاستشهاد

إذا وجدتم عملنا مفيداً، فيرجى ذكرنا كمصدر:

@article{acemath2024,
title={AceMath: Advancing Frontier Math Reasoning with Post-Training and Reward Modeling},
author={Liu, Zihan and Chen, Yang and Shoeybi, Mohammad and Catanzaro, Bryan and Ping, Wei},
journal={arXiv preprint},
year={2024}
}