Command Palette
Search for a command to run...
تتبع الكائنات أحادية الرؤية متعددة المشاهد باستخدام أجزاء ثلاثية الأبعاد
يتم استخدام مجموعة بيانات تتبع الكائنات متعددة الرؤية أحادية العين مع أجزاء الجوانب ثلاثية الأبعاد لدراسة مشكلة تتبع الكائنات في ظل تغييرات وجهة النظر، بما في ذلك تغييرات وجهة النظر، وتسلسلات تتبع السيارة القياسية، وما إلى ذلك.
اقترح ناشر هذه المجموعة من البيانات طريقة جديدة، تُستخدم بشكل أساسي لتتبع الكائنات وتقدير الأوضاع المستمرة ومواضع الأجزاء في ظل تغييرات حادة في وجهة النظر. من أجل التعامل مع تغييرات المظهر الطوبولوجي الناجمة عن وهم وجهة النظر، يتم استخدام أجزاء الجوانب ثلاثية الأبعاد لتمثيل الكائنات، ويتم محاكاة العلاقة بين وجهات النظر وأجزاء الجوانب ثلاثية الأبعاد في إطار تصفية الجسيمات القائم على المكونات.
بالإضافة إلى ذلك، تُظهر مجموعة البيانات التعلم عبر الإنترنت على مستوى الحالة لمظهر الأجزاء والأمثلة المدمجة في النموذج، مما يجعله أكثر قوة في المشاهد الصعبة ذات الانسدادات.
تم إصدار هذه المجموعة من البيانات بواسطة مختبر الرؤية الحاسوبية والهندسة بجامعة ستانفورد في عام 2014. الورقة ذات الصلة هي "تتبع الكائنات أحادية الرؤية متعددة الرؤية باستخدام أجزاء ثلاثية الأبعاد".
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
