تُعدّ CL-bench مجموعة بيانات مرجعية لتقييم قدرات تعلّم السياق لنموذج لغوي كبير، وقد أصدرها فريق هونيوان التابع لشركة تينسنت بالتعاون مع جامعة فودان عام 2026. وفيما يلي الأبحاث ذات الصلة: CL-bench: معيار لقياس التعلم السياقيالهدف هو اختبار ما إذا كان النموذج قادرًا على تعلم قواعد أو مفاهيم أو معرفة مجال جديدة من سياق معين دون الاعتماد على المعرفة المدربة مسبقًا وتطبيقها على المهام اللاحقة.

تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 500 سيناريو سياقي معقد، تغطي 1899 مهمة محددة، وتوفر 31607 معايير تقييم دقيقة. تُنظَّم كل مهمة في شكل حوار متعدد الأدوار، يغطي سيناريوهات تعلم سياقية متنوعة مثل الاستدلال بالقواعد، وتعلم المعرفة بالمجال، وفهم التعليمات المعقدة، وذلك لتقييم قدرة النموذج على فهم المعلومات الجديدة وتلخيصها ونقلها في السياق.