مجموعة بيانات ما بعد التدريب Llama-Nemotron هي مجموعة بيانات ما بعد التدريب واسعة النطاق مفتوحة المصدر من NVIDIA في عام 2025. نتائج الورقة ذات الصلة هي "لاما-نيموترون: نماذج استدلال فعّالة"، والذي يهدف إلى تحسين قدرات الرياضيات والترميز والتفكير العام واتباع التعليمات في نماذج سلسلة Llama-Nemotron في مرحلة ما بعد التدريب (مثل SFT وRL).

تجمع هذه المجموعة من البيانات بيانات من مرحلتي الضبط الدقيق المُشرف (SFT) والتعلم المُعزّز (RL). الإصدار الحالي، الإصدار 1.1 (الذي يضيف حوالي 2.2 مليون عينة رياضية و500,000 عينة استدلال برمجي مقارنةً بالإصدار السابق)، مناسب لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي، وروبوتات الدردشة، وأنظمة RAG، وغيرها من التطبيقات المُدارة بالذكاء الاصطناعي.

توزيع البيانات (حسب عدد إدخالات الفئة)

• الرياضيات: 22,066,397
• الرمز: 10,108,883
• العلوم: 708,920
• التعليمات التالية: 56,339
• الدردشة: 39,792
• السلامة: 31,426